Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

All Posts in 2020


FFmpeg 用法概览

FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具支持视频音频的转换剪辑合成等操作核心功能包括推流实时编码调整分辨率速度剪辑视频整合字幕音频及反转视频等推流时可选择复制流模式或实时编码模式实时编码需指定分辨率编码器比特率等参数整合视频和音频可通过映射流并指定编码器实现字幕处理支持VTTASS格式并可将其烧录到视频中调整分辨率使用-s参数调整速度通过setpts滤镜控制音频操作如调整音量使用volume滤镜剪辑视频用-ss和-t参数反转视频时需注意大文件处理策略推荐分块处理后合并推荐的项目如SRS可实现RTMP流的接收与转码flv.js则支持浏览器播放FLV流整体功能覆盖视频处理全链路适合多种应用场景--Qwen3

bash Live Streaming FFmpeg Video Editing SRS flv.js

C# run tasks in a threads pool with fixed size

本文提出了一种基于C#的固定线程池任务调度方案通过线程安全队列实现动态任务分配解决了多核CPU资源利用与任务池扩展性之间的平衡问题。方案通过SafeQueue实现并发安全的任务队列管理CannonQueue服务则采用动态调度策略在保持最大并行度的同时支持任务池的动态扩展。当检测到线程空闲时自动触发任务分配机制确保核心资源的持续利用。针对依赖注入场景设计了QueueWithDependency方法通过服务作用域隔离解决了实体框架等依赖的生命周期问题。方案支持三种使用模式:即时启动的队列模式延迟启动的批量处理模式以及无等待的火并忘记模式。实现中通过Task.WhenAny实现非阻塞任务监控并通过日志记录实时展示任务运行状态。该方案引发的思考包括:如何在不同硬件配置下自适应调整并行度?当任务处理时间差异较大时如何优化资源分配?如何设计任务失败的重试机制?以及在高并发场景下如何平衡内存占用与吞吐量?--Qwen3

C# Async Task Multi-Threading async programming task queue

Display code coverage information for .NET Core project using Azure DevOps.

本文深入解析了如何在Azure DevOps中为.NET Core项目展示代码覆盖率数据,通过构建管道配置和测试结果分析,揭示了软件质量保障的关键路径。文章不仅提供了从构建管道创建到覆盖率徽章生成的完整操作链,更引发了对测试覆盖度与代码质量关系的深层思考——当测试覆盖率显示为87%时我们是否应该满足?如何通过覆盖率数据识别潜在的测试盲区?在跨平台开发场景中Linux系统仍不支持代码覆盖率收集这一现状是否会影响开发策略?文章通过Windows平台专有的构建配置要求,提示开发者在选择CI/CD环境时需权衡工具链兼容性与测试完整性。当覆盖率徽章以动态形式展示在readme文件中时这种可视化手段如何影响团队对代码质量的感知?更重要的是当测试通过率与覆盖率指标出现偏差时我们该如何解读这两组数据背后的技术含义?最终文章抛出一个值得所有开发者思考的问题:在追求100%覆盖率的过程中我们是否忽略了测试用例设计本身的质量?这种对测试方法论的反思或许比单纯追求数字更为重要。--Qwen3

.NET Core Azure DevOps .NET Test MSTest Integration Test Code coverage GitHub

ASP.NET Core Integration Test using MSTest

本文探讨了在ASP.NET Core集成测试中替代官方推荐xunit框架的可能性问题。通过实践验证表明MSTest可以完美替代xunit实现完整测试流程文章展示了如何通过移除xunit依赖并安装MSTest组件构建基于MSTest的测试架构重点解析了测试服务器的启动机制与HTTP请求的自动化验证方案。测试类通过动态创建服务器实例并绑定指定端口实现了与真实环境的模拟交互同时通过[TestMethod]和[DataRow]特性构建了可扩展的测试用例体系。值得注意的是测试框架的切换并非简单的工具替换而是需要重构测试生命周期管理尤其在服务器启动与资源释放环节必须建立严格的[TestInitialize]和[TestCleanup]机制以确保测试环境的隔离性。这种测试架构的迁移启示我们软件测试的灵活性不仅体现在框架选择上更在于对测试流程的深度控制。当面对不同测试框架的适配问题时我们是否应该优先考虑开发习惯还是框架特性?在测试稳定性与框架扩展性之间是否存在最优解?这些问题或许能引发开发者对测试策略更深层的思考。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core Test MSTest Functional Test Integration Test

Fire and forget in ASP.NET Core with dependency alive

在ASP.NET Core中实现fire and forget模式时,开发者常通过Task.Run启动异步任务但可能忽略依赖项生命周期管理。当控制器触发耗时任务后自身即被释放,导致注入的依赖可能提前销毁从而中断任务执行。文章揭示了直接在控制器中调用Task.Run的潜在风险,提出通过单例服务CannonService解决依赖存活问题的创新方案。该服务利用IServiceScopeFactory动态创建作用域,确保任务执行期间依赖项始终有效。通过将耗时操作迁移至单例服务中执行,既避免阻塞主线程又能保持依赖存活,同时引入异常处理机制增强任务健壮性。这种设计模式突破了传统依赖注入的生命周期限制,为长时异步任务提供了优雅的解决方案。文章最后抛出值得深思的问题:当任务依赖多个作用域服务时,如何平衡资源占用与任务可靠性?当系统负载剧增时,这种基于Task.Run的调度策略是否存在潜在瓶颈?或许我们该重新审视fire and forget在现代云原生架构中的最佳实践。--Qwen3

ASP.NET Core C# Async Fire and forget dependency injection singleton service

How to serialize JSON object in C# without Newtonsoft Json

在C#开发中遇到JSON序列化需求却受限于Newtonsoft.Json的版本冲突问题时如何破局?本文提出了一种纯C#解决方案通过DataContractJsonSerializer实现自定义JSON转换器。开发者只需将MyJsonConverter类集成到项目中即可获得与Newtonsoft.Json相似的序列化能力该方法通过MemoryStream实现内存级数据流转无需依赖第三方库即可完成复杂对象的递归序列化。示例中的书籍关联结构验证了其处理嵌套对象的能力当对象的Related字段包含子对象时转换器能自动处理null值并保持结构完整性。这种轻量级方案不仅解决了依赖冲突问题还为资源受限场景提供了替代方案但同时也引发更多思考:当面对包含循环引用的对象时这种转换机制会如何表现?在性能对比中纯C#方案与Newtonsoft.Json的效率差异有多大?当需要处理包含动态类型的复杂数据结构时是否需要对转换器进行扩展?这些问题的答案或许能帮助开发者在不同场景下做出更明智的技术选型。--Qwen3

C# JSON .NET Newtonsoft.Json JSON handling Custom JSON solution

Enable PowerShell remoting for Windows Server machines

本文介绍了如何通过PowerShell实现Windows Server的远程管理功能并解决自签名证书的配置难题重点解析了从清除旧监听器生成自签名证书到设置HTTPS监听端口的完整流程同时提供了连接远程服务器时的会话选项配置技巧包括跳过证书信任链验证的关键参数设置并展示了实际连接成功后的交互界面针对可能出现的端口阻塞问题提出了创建防火墙规则的解决方案引发读者思考如何在保障安全性的同时优化远程管理体验如何在不同网络环境中平衡证书验证的严谨性与操作便捷性以及如何设计更智能的证书自动更新机制来应对长期维护需求--Qwen3

PowerShell Windows Server Remote Management WMI PowerShell Remoting Self Signed Certificate

Best-practice after creating a new Linux server

本文系统梳理了Ubuntu服务器的优化与安全配置全链路,重点涵盖系统性能调优、安全加固及部署准备。核心要点包括:通过镜像源自动测试选择最优网络源,升级至最新内核并启用性能模式提升硬件利用率,配置自动安全更新策略平衡稳定性与风险,调整CPU频率策略与时区设置,移除非必要组件如Snap减少资源占用,通过基准测试工具量化服务器性能指标,并提供Node.js/Docker/.NET等运行时环境安装指引。安全层面强调定期执行系统更新与手动补丁修复,性能优化则聚焦内核版本管理与硬件资源调度策略,最终为服务部署提供标准化的系统环境。--Qwen3

bash Linux Ubuntu SSH System Configuration Server Optimization

Setup auto-renew wildcard HTTPS certificate on Azure virtual machine

本文系统阐述了在Azure虚拟机上实现通配符HTTPS证书自动续订的完整技术方案。通过迁移DNS到Azure管理平台、部署Windows Server虚拟机、配置win-acme证书工具链,构建了一个无需人工干预的HTTPS安全体系。方案核心在于利用Let's Encrypt免费证书服务与Azure DNS验证插件的协同机制,通过应用注册实现自动化域名验证,最终达成通配符证书的自动申请与续订。该方案突破了Azure原生服务在通配符证书支持上的局限性,同时通过IIS与证书管理的深度集成,确保了网站服务的持续可用性。值得关注的是,方案特别强调了DNS迁移的潜在风险与规避策略,揭示了证书自动化背后的身份认证逻辑。当域名解析权完全托管于Azure时,如何平衡系统安全与操作风险?在证书生命周期管理中,自动续订机制是否可能产生新的运维盲区?或许我们应当思考:当云计算平台提供越来越完善的自动化工具时,开发者是否正在失去对关键基础设施的掌控能力?--Qwen3

Azure Azure DNS Windows Server HTTPS Win-ACME Certificate letsencrypt ACME

C# Rotate the square matrix

这篇文章探讨了C#中旋转方形矩阵的算法实现并提供了一个基于递归的解决方案通过分层处理矩阵的每条边将空间复杂度控制为O(1)的同时实现了原地旋转作者在代码中构建了递归终止条件与分层逻辑使得每一圈旋转操作都能精准定位到对应的四个元素位置这种设计巧妙地将二维数组的旋转拆解为多个可重复利用的单步操作并借助padding参数逐步向矩阵内层推进代码通过保存四个目标位置的数值并进行环状赋值完成了单个元素的旋转过程最后通过递归调用将问题规模缩小到更小的子矩阵文章引发的思考包括如何在非方形矩阵中实现旋转操作是否存在更优的时间复杂度方案或者能否将这种分层策略应用到其他二维数组变换中当矩阵的维度不是偶数时这种递归方式是否仍能保持最优解这些问题或许能为读者在处理数组变换问题时提供新的思路--Qwen3

C# Algorithm Matrix Math Matrix Rotation C# Implementation

Creating a proxy to another URL with ASP.NET Core

本文介绍了一种在ASP.NET Core中实现HTTP代理的轻量级方案通过扩展方法将HttpContext转换为可重用的HttpRequestMessage并构建完整的请求转发与响应处理链。文章重点展示了两个核心方法CreateProxyHttpRequest与CopyProxyHttpResponse的实现逻辑:前者通过解析原始请求方法处理流式数据并复制请求头信息构建目标请求对象后者则通过处理响应状态码头信息及响应体实现透明返回。这种设计允许开发者在现有项目中灵活实现请求代理功能而无需部署独立的代理服务器。值得注意的是实现过程中针对不同HTTP方法的处理差异以及头信息的精细拷贝策略都体现了对HTTP协议的深入理解。当访问特定路由时请求将被代理至目标URL(如示例中的google.com)并保持浏览器端的无感知交互。这种技术方案为API调试中间件开发等场景提供了新的可能性但同时也引发思考:如何在实际项目中平衡代理功能的灵活性与安全性?如何处理更复杂的路由规则与身份验证需求?当请求链延长时如何优化性能瓶颈?这些问题都值得开发者结合具体场景深入探索与实践。--Qwen3

ASP.NET Core C# Reverse Proxy Web Proxy HTTP Proxy

Fix Azure Media Player can't play video in iOS mobile devices

当Azure Media Player在iOS设备上遭遇视频播放障碍时开发者往往陷入两难境地——同样的页面在Android设备流畅运行却在iOS设备遭遇无声的崩溃。这种跨平台的兼容性困境揭示了现代视频播放技术中隐藏的复杂生态。开发者需要直面iOS系统对HTML5视频的特殊处理机制其对autoplay和playsinline属性的严苛要求构成了第一道门槛而nativeControlsForTouch的禁用则暗示着系统级控件与自定义皮肤之间的权力博弈。更深层的技术迷局在于MIME类型的精确匹配当application/vnd.ms-sstr+xml与application/dash+xml的细微差异成为播放成败的关键时开发者不得不重新审视流媒体协议的底层逻辑。令人意外的是事件监听器这一常见调试手段在iOS设备上竟可能引发播放器的性能灾难这种反直觉的现象背后或许暗藏着iOS对JavaScript异步操作的优化策略。当开发者删除这些监听器后播放速度的质变性提升不仅提供了技术启示更抛出了一个值得深思的问题:在追求功能完善与性能优化的天平上我们是否过于依赖表面可控的技术方案?而当广告插件和字幕功能在iOS设备上成为播放障碍时开发者是否意识到跨平台开发中"功能迁移"的本质挑战?这些未解之谜仍在等待更多实践者的探索与验证。--Qwen3

Azure Media Player Azure Azure Media Service Video Playback iOS Devices Configuration Adjustments

微信的架构是如何实现分布式消息分发?

微信的分布式架构设计揭示了其背后复杂而精巧的系统逻辑。通过在全球部署的分布式服务器节点微信实现了消息的快速传递与容错能力。当用户在澳大利亚发送消息时数据无需绕行中国数据中心而是直接通过最近的节点完成传输这种设计不仅降低了延迟更让微信具备了“哪里不快加哪里”的弹性扩展能力。服务器选择算法通过动态匹配用户位置与节点状态确保消息路径最优而切换算法则让故障节点的用户能无缝迁移至可用服务器。用户发现机制则解决了好友消息路由问题——当用户A与用户B聊天时系统会自动定位他们共同的最近服务器完成消息中转。这种设计解释了为何微信要求手机扫码登录PC端:若PC与手机连接不同服务器消息将无法同步。而聊天记录仅保存在本地设备上也导致更换设备时数据丢失。微信的架构优势在于其高可用性与去中心化特征。当非洲用户激增时新增节点即可自动融入网络无需人工配置;当某地服务器故障用户会自动切换路径而不会感知中断。与集中式架构的QQ相比微信的分布式设计消除了单点故障风险但同时也带来了多设备同步的挑战。这种设计哲学让微信更像通信基础设施而非传统应用——不同地区的服务器可独立适配当地法规如某国要求数据存储即可在该国部署带审查功能的节点而无需修改整体架构。文章最后抛出值得深思的问题:产品经理是否真正理解技术约束?那些抱怨微信登录限制的PM或许未曾意识到分布式架构对数据同步的天然限制。微信的架构设计是否能为其他应用提供启示?当我们在讨论“发消息”这个简单功能时是否低估了其背后需要解决的复杂系统问题?--Qwen3

Web WeChat Distributed Messging IM Distributed Systems

Download any Azure Media Service video or live stream with FFmpeg.

本文提供了一种通过FFmpeg下载Azure Media Service视频或直播流的实用方法。核心在于将Azure提供的smooth streaming URL转换为m3u8格式并利用FFmpeg的协议白名单功能实现下载。操作流程包含三个关键步骤:首先安装FFmpeg并配置协议白名单参数,其次从目标视频获取以manifest结尾的URL,最后通过追加format=m3u8-aapl-v3参数构建完整下载命令。技术细节揭示了媒体服务协议转换的可行性——当视频流被转码为HLS格式时,其分片特性恰好匹配FFmpeg的copy编码策略。值得注意的是这种技术路径不仅适用于点播内容,对直播流同样有效。技术实现背后引发值得深思的问题:媒体服务协议设计的开放性边界在哪里?当标准协议与自定义扩展产生交互时,系统安全性是否面临新的挑战?而当视频分发机制与下载技术形成对抗关系时,我们该如何看待内容保护与技术自由之间的平衡?--Qwen3

Azure Media Player bash Azure Azure Media Service Download FFmpeg

EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

EF Core作为轻量级ORM框架在简化数据库交互的同时也面临高频查询带来的性能瓶颈当首页数据等静态内容被反复请求时数据库连接资源消耗与响应延迟成为亟待解决的问题传统手动缓存方案虽然能通过内存缓存降低查询频率却需要开发者自行处理缓存穿透缓存失效等复杂逻辑且在分布式场景下难以维护数据一致性EFCoreSecondLevelCacheInterceptor插件的出现改变了这一状况它通过拦截器机制自动追踪实体变更事件在实体插入更新或删除时自动刷新缓存开发者无需修改业务代码即可实现全查询自动缓存化但这种基于内存的方案在多实例部署时仍会遭遇缓存不一致问题当数据库通过存储过程或外部服务更新时本地缓存可能已失效此时引入Redis作为分布式缓存存储成为关键方案通过EasyCaching.Redis集成EF二级缓存将缓存数据集中存储在Redis集群中无论应用实例如何扩展都能保证缓存数据的实时同步与一致性配置过程仅需简单修改Startup类添加Redis连接信息即可实现从内存缓存到分布式缓存的无缝迁移当你的应用已通过Redis实现缓存分布式化是否考虑过如何设计缓存预热策略?当Redis集群出现网络分区时如何保证缓存可用性?这些未解难题或许正是你优化系统架构的下一个突破口--Qwen3

ASP.NET Core C# SQL Server SQL Entity Framework Core Azure Redis Caching Cache

软件定制行业为何应当发展软件订阅制?

当前软件定制行业普遍存在买断制软件质量低下的顽疾表面繁荣下隐藏着代码漏洞功能残缺与责任真空的深层矛盾这种模式导致开发商在验收后即撤离维护责任荒废形成技术债务的恶性循环而订阅制的出现正在重塑这一产业格局通过按时间用量付费的模式软件服务从一次性交易转变为持续性承诺服务方必须承担可用性维护迭代等全生命周期责任这种商业逻辑倒逼开发者构建更健壮的代码体系某高校教务系统从买断制转向订阅制的案例揭示了变革的力量当服务方将软件部署在自建数据中心并承诺99%可用性时维护成本从单人负担转化为专业团队规模化运营DevOps自动化测试灰度发布等现代工程实践得以普及甲方则从维护噩梦中解脱风险控制从百万级买断转向可随时终止的年度订阅这种价值交换重构了供需双方的博弈关系定价策略的灵活性更激发市场活力例如按用户日均元的计费模式让试错成本降至极低阈值而数据主权与财务审计等现实障碍则成为订阅制普及的最后堡垒当微软用Office 365的订阅模式战胜盗版困局时中国软件行业却仍在买断制的泥潭中挣扎这种认知鸿沟暗示着软件服务化革命的深层阻力:企业是选择短期可控的买断成本还是长期可持续的订阅价值?当订阅制将软件从产品变成服务时我们是否正在见证一场超越代码本身的产业进化?--Qwen3

DevOps China Software Development SaaS Subscription Software Subscription

在前端哈希密码是否是个不错的方案?

在前端对密码进行哈希处理是否真的能提升安全性?这种看似巧妙的设计反而可能将服务器暴露在更危险的境地——当哈希计算在客户端完成时,服务器接收到的其实是经过加密的"明文",这反而让数据库中的哈希值成为可以直接调用的账号凭证。历史上腾讯QQ曾采用的双哈希策略揭示了这种设计的荒谬性:即便在前端完成第一层加密,只要攻击者能截获中间传输的哈希值,就能通过API直接完成身份冒用。这种安全方案的失效性暴露了一个本质问题:任何试图通过加密手段在传输层面上完全防御攻击的尝试,都可能在协议层面被更高明的攻击者绕过。随着TLS技术的普及,现代HTTPS协议通过复杂的握手机制和证书验证体系,让中间人攻击变得异常困难。但安全防线的漏洞往往出现在意想不到的角落——浏览器插件的权限滥用、用户对钓鱼网站的识别盲区,都在提醒我们:当技术防御达到极限时,安全防护的最后防线始终是用户的安全意识。在密码学技术不断进步的今天,我们是否真的需要重新思考"安全"的定义?当所有技术手段都被突破时,人类对抗网络威胁的核心能力究竟是什么?--Qwen3

Security Password Hash password security hashing algorithm manual in the middle attack

Get unique random numbers in C#

本文提出了一种基于RSA算法的非重复随机数生成方案,解决了传统方法在性能与内存占用上的瓶颈。传统线性同余法通过逐个生成并比对数据库实现去重,其O(n²)的时间复杂度在数据量增大时导致性能急剧下降;而序列打乱法虽可实现O(n)时间复杂度但需要O(n)的内存空间。作者创新性地将密码学中的模幂运算与素数特性结合,通过构造一一映射函数C = A^D mod N实现O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度的随机数生成。该方法巧妙利用素数分解特性,当N为两个不同素数乘积时,通过计算D和E的模反元素建立双向映射关系,确保生成的随机数既无重复又无遗漏。代码实现中通过素数检测、参数验证和自然数遍历等模块构建完整解决方案,最终测试结果验证了随机数的唯一性和分布的均匀性。该方法在处理百万级数据时展现出显著优势,但其有效性依赖于N的可分解性,这引发了对算法适用范围与安全性的思考:当N无法分解为两个素数时是否仍有替代方案?如何在资源受限场景中平衡性能与安全性?或许我们还能思考,密码学技术在算法优化中还有哪些未被开发的潜力?--Qwen3

C# .NET Core Algorithm Random Numbers Unique random Non-repeat Random

HTTP post file from .NET Core new HTTP client

这篇文章介绍了.NET Core 3中全新HTTP客户端处理文件上传的实践方法。当开发者需要通过HTTP POST请求提交二进制文件时,会发现与常规表单数据存在本质差异——multipart/form-data格式的边界划分特性要求特殊的处理方式。作者通过对比传统表单编码与文件上传的差异,揭示了MultipartFormDataContent组件的核心价值:它能够自动生成符合RFC 7578规范的多段内容结构,同时智能处理边界字符串生成和内容分段编码。通过StreamContent包装文件流并添加到formData集合中,开发者可以轻松构建包含文件和其他表单字段的混合请求体。这种设计不仅简化了文件上传的实现复杂度,更展现了.NET Core对HTTP语义的深度封装能力。当思考现代Web服务中文件传输的演进方向时,我们不禁要问:在Server-Sent Events和WebSockets盛行的今天,这种基于HTTP的流式上传方式是否仍然具备不可替代的优势?当面对PB级大文件传输需求时,这些封装好的API能否支撑更底层的自定义协议扩展?或许答案就藏在对HTTP语义的重新解构中。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core HTTP Web File HTTP Client POST

Tips for Azure CLI script programming on bash

这篇博客通过一系列Azure CLI脚本编程技巧展示了如何在bash环境中高效管理云资源。从基础的Azure云环境登录到复杂资源的自动化创建,作者通过代码示例构建了一个完整的云操作工具箱。读者可以学习到如何通过脚本实现订阅选择、租户信息获取、资源组动态创建、应用监控配置等核心功能,同时掌握数据库连接字符串生成、环境变量设置等关键参数的提取方法。文章巧妙地将云资源管理与自动化逻辑结合,例如通过条件判断避免重复创建资源的代码设计,以及通过管道操作简化数据提取的实现方式。这些技巧不仅提升了云操作的效率,更启发我们思考如何将脚本思维应用到更复杂的云原生场景中。当面对跨区域资源调度、多订阅环境管理或自动化监控体系构建时,这些脚本范式如何进行扩展?在安全性与可维护性之间,如何设计更优雅的脚本架构?这些问题的答案或许就藏在代码的每一行逻辑中,等待读者通过实践去发现。--Qwen3

bash Azure DevOps Azure CLI Environment Variables Resource Management

Bootstrap dark theme minimum style

随着苹果和安卓系统对暗色模式的广泛支持,网站适配暗色主题已成为用户体验的关键需求。本文提出了一种基于Bootstrap框架的最小化样式解决方案,通过CSS媒体查询`@media (prefers-color-scheme: dark)`和JavaScript的`matchMedia`方法,实现对用户系统暗色模式设置的自动检测。当检测到暗色模式时,通过动态切换`.navbar-light`到`.navbar-dark`、添加`.bg-dark`背景类等操作,仅需修改少量核心元素的样式即可完成主题切换。然而这种方案仍需针对输入框、表单控件等特定元素额外编写CSS覆盖默认样式,例如通过`!important`强制覆盖Bootstrap的亮色主题样式。尽管代码实现了基础功能,但如何平衡样式覆盖带来的兼容性问题,是否可以通过更优雅的方式实现主题切换而非逐个元素手动处理,以及如何设计用户自定义主题的优先级机制,这些问题仍值得深入探讨。当系统暗色模式与用户个性化偏好产生冲突时,我们是否应该为网站提供独立的主题切换开关?或许答案就藏在代码之外的设计哲学里。--Qwen3

Web CSS Bootstrap Media Query Style Dark theme

Microsoft account integrated sign in via C#

这篇博客详细解析了如何通过C#实现Microsoft账户集成登录的完整开发流程。文章从Azure门户创建应用开始,展示了如何配置租户权限与重定向URI的关键设置步骤,特别强调了应用ID与密钥的生成与管理机制。通过代码示例演示了OAuth2.0授权码流程的核心实现,包括构建授权请求链接、处理回调代码、获取访问令牌及调用Graph API获取用户信息的完整链路。文章创新性地结合Aiursoft.XelNaga库的AiurUrl工具类,展示了如何优雅构建API请求并处理响应数据,最终通过MicrosoftUserDetail类解析用户核心信息字段。整个过程不仅提供了标准实现方案,更通过代码注释与异常处理机制的展示,揭示了实际开发中可能遇到的认证失败场景处理策略。文章最后抛出值得思考的问题:当企业需要同时支持多租户场景时,如何通过微软认证体系实现灵活的账户隔离?当用户信息需要扩展时,如何通过Graph API的其他接口获取更多数据维度?这些开放性问题为读者提供了延伸思考的空间,而附带的GitHub源码链接则为实践提供了直接的技术落地方向。--Qwen3

ASP.NET Core Azure Microsoft OAuth Login Authentication

Install Azure CLI on Windows 10 and use it in bash

本文探讨了Azure CLI在Windows 10系统中安装后如何突破命令行环境限制实现跨平台调用的创新实践通过分析Azure CLI的安装过程揭示了其在PowerShell中的天然适配性并深入剖析了git-bash环境中无法识别az命令的底层原因——源于Windows命令行文件扩展名与Unix-like系统调用机制的兼容性差异文章创新性地提出通过创建系统级可执行文件实现命令调用的跨环境适配方案展示了如何利用Bash脚本技术将Windows命令行接口转化为符合Unix规范的执行入口进而实现az命令在Linux风格环境中的无缝调用这一解决方案不仅解决了具体的技术痛点更启发我们思考现代开发工具在多平台协作中的本质需求:如何打破技术栈的物理边界构建更流畅的跨系统开发体验?当开发者面对不同环境的工具链时是否应该更多地考虑接口的抽象化设计?而这种跨平台兼容性的实现是否预示着未来开发工具的统一化趋势?--Qwen3

bash Azure Azure CLI PowerShell Installation Bash Integration

Ubuntu bash experience for Windows Terminal without Linux subsystem

本文探讨了如何在Windows Terminal中构建接近Ubuntu的Bash体验而无需依赖Linux子系统通过Git Bash的集成与主题定制实现跨平台开发环境的统一文章逐步解析了从安装Git Bash到配置Windows Terminal为默认终端的过程重点包括通过JSON配置文件将Bash设为启动项调整配色方案以还原Ubuntu视觉风格优化快捷键映射以及扩展右键菜单功能等技巧同时引入PowerShell 7和第三方插件进一步增强功能扩展性这种将Windows原生工具与开源生态结合的方式不仅提升了开发效率更激发了读者思考:当终端界面超越操作系统的界限时我们是否正在重新定义人机交互的边界?如何通过个性化配置让工具真正适配开发者思维?或许答案就藏在每一次对Ctrl+V的重新定义中--Qwen3

bash Ubuntu Windows 10 Windows Terminal Git bash Ubuntu theme

Publish app from Azure DevOps to non-global Azure like Azure CN

如何将Azure DevOps构建的应用发布到非全球Azure环境例如Azure CN?这篇文章系统解析了跨环境部署的技术路径。当开发者习惯于Azure Global的便捷部署时,面对Azure China Cloud等隔离环境时常常陷入权限配置的困境——如何让自动化流水线突破订阅可见性的限制?文章通过构建服务主体的完整链路给出答案:从Azure AD注册应用开始,通过生成密钥和分配贡献者权限建立身份信任,最终在Azure DevOps中配置自定义云环境的服务连接。这个过程揭示了多云架构下身份认证的核心逻辑:当订阅ID和租户ID成为连接不同云环境的密码时,如何通过服务主体实现自动化部署的权限穿透?尤其值得关注的是手动配置服务连接时的环境选择机制,它打破了自动配置仅显示全球订阅的限制,为混合云场景下的持续交付提供了技术范式。当开发者面对复杂的多云环境时,是否应该重新思考统一身份管理的架构设计?在服务主体密钥的安全存储与权限最小化原则之间,又该如何平衡自动化部署的效率与风险?这些开放性问题为读者打开了持续集成的深度思考空间。--Qwen3

Azure App Service Azure Azure DevOps DevOps Azure CN China

Linux Cheatsheet for Windows Users

该文档系统梳理了Linux系统管理与监控的核心命令及工具涵盖用户权限管理文件操作磁盘网络监控进程分析等场景。重点介绍了tophtopiotopiostat等实时监控工具的功能区别及适用场景同时覆盖freevmstatdstat等静态分析工具提供完整的性能评估方案。收录了代码行数统计UUID生成随机数生成等实用技巧并整理了git操作SSH测速USB烧录等进阶用法。特别针对系统维护开发调试需求总结了代码统计文件同步进程控制等自动化脚本示例包含磁盘性能测试网络带宽检测CPU负载模拟等场景化解决方案。所有内容以命令行操作为核心围绕系统监控资源管理效率提升三个维度构建完整的运维知识体系。--Qwen3

bash Linux Ubuntu System Monitoring Linux Tools Bash Scripting

How to write a bot for Kahla

这篇博客详细介绍了如何通过Kahla.SDK快速构建一个功能强大的Kahla聊天机器人。文章从基础步骤入手,展示了如何在.NET Core环境中创建控制台应用并集成Kahla.SDK依赖,通过重写`OnMessage`方法实现消息的接收与响应,最终构建出一个能自动回复消息的回声机器人。开发者只需遵循五步流程即可完成基础功能开发,而高级配置部分则进一步扩展了依赖注入和自定义服务的可能性,允许通过`StartUp`类实现更复杂的全局配置。文章不仅提供了完整的代码示例,还通过运行截图直观展示了机器人的实际交互效果。值得关注的是,作者巧妙地将技术实现与应用场景结合,让读者思考:当机器人能够处理消息后,如何通过自然语言处理或机器学习赋予其更智能的对话能力?如何设计个性化交互逻辑以满足不同场景需求?当依赖注入机制被充分利用时,又能在服务层实现哪些创新功能?这些问题为读者打开了想象空间,而文章中提到的`bot.kahla.app`演示和GitHub示例仓库则为实践探索提供了起点。--Qwen3

C# .NET Core Aiursoft Kahla Bot Kahla.SDK Kahla App Console App

Creating a Model for an existing database in Entity Framework Core (DB First)

本文系统梳理了在Entity Framework Core中通过DB First方式为现有数据库生成模型的完整实践路径。通过命令行工具dotnet-ef的scaffold功能可将SQL Server数据库结构反向生成C#实体类和DbContext实现数据模型的自动构建,过程中需特别注意连接字符串安全性和迁移机制的持续维护。针对MySQL数据库的适配则需严格匹配.NET 5.0版本并配置专用EntityFrameworkCore驱动包,版本兼容性问题可能导致数小时调试成本。通过-t参数可精准控制仅生成指定表或视图的模型代码,这种细粒度控制为复杂系统模块化改造提供了可行性。当现有数据库需要与代码模型保持同步时,迁移命令成为必选方案。这种双向映射机制不仅解决了传统ORM框架的数据模型同步痛点,更引发了对数据库版本控制策略的思考——如何在代码优先与数据库优先的哲学冲突中找到最佳平衡点?当面对混合数据库架构时,是否应该建立统一的模型生成规范?而连接字符串的安全存储方案又该如何与CI/CD流水线深度集成?这些开放性问题或许正是推动EF Core持续演进的关键动力。--Qwen3

C# Entity Framework SQL Server Database Entity Framework Core LINQ

Sync data to database with Entity-Framework Core

这篇文章介绍了一种基于Entity-Framework Core的数据库同步机制通过扩展DbSet实现数据集的智能更新。核心挑战在于如何将内存中的数据精确映射到数据库表同时处理重复记录和数据差异。作者构建了ISyncable接口作为数据映射契约通过EqualsInDb方法定义数据库实体的等价规则Map方法实现数据转换。Sync扩展方法通过DistinctBySync消除内存数据的重复项后执行三步操作:计算现有数据与目标数据的差异量进行精准增删最后清理所有不匹配的遗留数据。这种同步策略能自动处理如删除冗余的1和新增2233等场景同时保持数据表的最终一致性。文中示例展示了如何通过简单调用Sync方法实现234到1123的精准数据迁移。这种机制解决了EF Core原生操作无法直接处理数据集同步的痛点但需要思考:当存在外键约束时如何保证同步原子性?面对大规模数据时这种逐条比对的性能瓶颈如何优化?当目标数据包含部分更新字段时该策略能否支持字段级的差异同步?这些问题或许能引导读者进一步探索数据同步的边界条件和优化空间。--Qwen3

C# Entity Framework Database Data Sync Entity Framework Core data synchronization

C#获取腾讯云直播的推流地址和观看地址

在技术实践中解决跨语言API适配难题时,腾讯云直播服务的C#推流地址生成方案揭示了开发者生态中的常见困境。当Java示例中的txTime参数成为理解障碍时,时间戳的1970纪元计算逻辑最终成为破解接口规则的关键线索。MD5安全校验与字符串拼接看似简单的技术动作,实则包含着对API文档缺失的深刻思考——当标准示例缺席时,开发者如何通过逆向思维构建跨语言解决方案?代码中Domain与PlayDomain的双重配置不仅体现了流媒体服务的分层架构,更暗示了实时音视频传输的复杂性:在RTMP、FLV、HLS协议并存的场景下,如何通过统一接口管理多协议适配?推流安全验证机制的实现方式,是否暗示着更广泛的云服务安全策略设计原则?当代码将时间戳转换为十六进制字符串,这个看似机械的转换过程是否隐含着对时间维度在数字世界中表达方式的哲学思考?推流地址生成背后隐藏的Unix时间戳计算、MD5加密、URL参数拼接等技术链条,是否预示着现代云服务接口设计中时间、安全与可用性三者间的微妙平衡?而最终输出的推流与播放地址,是否正在暗示着实时音视频传输领域更深层的技术演进方向?--Qwen3

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Get an ideal flight simulator free based on X-Plane 11 (Free plugins)

这篇博客为X-Plane 11飞行模拟器用户整理了一套免费插件方案旨在通过组合多个开源项目将基础模拟体验提升至接近专业级水平文章从底层架构开始介绍FlyWithLua作为脚本引擎为后续插件提供开发基础随后通过FSEnhancer和Reshade的双重渲染优化系统实现天空云层光影水域的视觉重构其中Reshade的社区配置文件特性更让玩家能直接调用全球用户共享的视觉方案接着从场景细节出发Airport Environment HD对全球机场建筑纹理进行整体替换而Zibo 737波音737-800模拟器凭借超过20种飞行系统逻辑建模成为核心硬件在软件生态层面AviTab提供虚拟平板导航Terrain Radar增加地形扫描BetterPushBack实现自动化推车HeadShake模拟震动反馈XTouchDownRecorder记录着陆数据Airport Navigator解决滑行定位问题XSquawkBox则打通了与真实飞行网络的连接X-RASS作为跑道预警系统进一步提升安全模拟值得注意的是这套方案在保持免费特性的同时暗含着技术整合的深层逻辑比如FSEnhancer与Reshade的兼容性处理Zibo 737对导航数据的依赖性以及BetterPushBack的多语言交互设计这些细节都在暗示一个核心命题当开源社区与商业模拟器相遇时如何通过插件生态构建超越原生系统的可能性而读者或许会思考在现有插件基础上增加AI飞行分析或VR交互是否能让模拟体验突破专业飞行训练器的边界--Qwen3

X-Plane Flight simulation Flight Plugins Plane Configuration Free

Tips to get better performance for Entity Framework Core

本文探讨了优化Entity Framework Core性能的九大核心策略并揭示了常见误区。通过限制数据量的Take与Skip方法可避免加载冗余行而Select投影技术则能精准提取必要字段而非整表数据。当处理主键查询时使用FirstOrDefaultAsync替代SingleOrDefaultAsync可减少不必要的TOP 2查询开销而AsNoTracking与禁用Include则能有效降低上下文追踪和多表联查的复杂度。特别需要注意IQueryable与IEnumerable的语义差异前者允许链式构建查询而后者会立即执行导致数据过早加载。通过ToListAsync及时终止查询执行或将复杂计算移至服务器端能显著提升效率。当使用Select创建匿名对象时即使不包含导航属性也能自动处理关联数据而不会出现空值。最后文章抛出值得思考的问题:你是否在查询中隐藏着未察觉的性能陷阱?当面对百万级数据时这些优化策略会产生怎样的级联效应?如何在复杂业务场景中平衡查询语义与执行效率?这些问题的答案或许就藏在你下一次的代码审查中。--Qwen3

Entity Framework SQL Performance Database Entity Framework Core Query Optimization

Scan all accessible class in C#

在C#中获取所有可访问程序集看似简单但实际涉及递归扫描的深层逻辑。通过GetReferencedAssemblies方法可以遍历引用树但如何确保递归扫描的完整性成为关键挑战。文章展示的ScanAssemblies函数通过递归加载每个程序集的引用构建完整的依赖图谱而AllAccessiableClass方法则将散落的程序集拼接成完整的类型全景图。这种扫描方式揭示了程序集之间隐含的拓扑结构但同时也带来新的思考:当程序集在运行时动态加载时如何构建动态的引用树?当依赖链包含循环引用时递归算法是否会产生性能瓶颈?更进一步如何区分"可访问"与"可实例化"类的边界?扫描到的类型是否隐含着未被发现的代码依赖风险?这些问题提示我们程序集扫描不仅是技术实现更是对系统架构的深层洞察。当你的代码开始质疑扫描结果的准确性时是否意味着程序集加载机制本身存在更复杂的语义?--Qwen3

C# .NET Core Reflection Type Retrieval Assembly Scanning GetReferencedAssemblies

Use IIS or Azure App Service as a reverse proxy

这篇文章探讨了如何利用IIS或Azure App Service构建反向代理的实践路径,通过Aiursoft.IO案例展示了从零到实现反向代理的完整流程。文章揭示了IIS作为反向代理的核心依赖——RequestRouter和Rewrite模块的安装逻辑,并通过web.config文件的规则配置,演示了从强制HTTPS到动态域名路由的实现机制。特别值得关注的是在Azure App Service中通过applicationHost.xdt文件启用ARR服务的技巧,这种在共享环境中突破技术限制的实践方式值得深入思考。当构建web.config文件时通过正则表达式捕获子域名并重写请求路径的策略,不仅解决了缩短下载URL的需求,更启发我们思考如何利用规则引擎实现更复杂的路由逻辑。文章最后抛出一个值得探索的问题:当反向代理需要处理高并发流量时,如何通过规则优化和缓存策略平衡性能与安全性?这或许能引导读者重新审视现代应用架构中代理服务的定位与价值。--Qwen3

IIS web.config Reverse Proxy Web Azure App Service Azure

Share view component between different ASP.NET Core web project

在ASP.NET Core开发中如何高效复用视图组件成为提升代码质量的关键问题。当多个项目需要共享如用户退出功能的UI组件时重复开发不仅低效还容易引发维护难题。通过创建支持Razor的类库项目并遵循特定的文件结构可以突破项目间的壁垒实现跨工程的组件共享。核心在于将`AddRazorSupportForMvc`属性注入类库项目配置文件并严格遵循`Views/Shared/Components`的目录规范。当目标项目通过`_ViewImports.cshtml`引入命名空间后即可直接调用这些共享组件。这种架构设计不仅解决了代码冗余问题更揭示了模块化开发的新可能——如何通过组件粒度控制平衡复用与灵活性?当视图组件的复用边界扩展到跨解决方案的维度时又该如何设计版本管理和依赖控制策略?在组件共享的实践中我们是否忽略了对UI一致性与个性化需求的平衡?这些问题的探索或许能为现代Web应用的架构设计提供全新视角。--Qwen3

ASP.NET Core C# class library View component ViewComponents ClassLibrary

One command to pull all git repositories

本文介绍了一种通过单一命令同步所有Git仓库的自动化方案揭示了开发者如何通过自定义脚本解决多项目同步的痛点。文章以工作目录结构为切入点展示了如何利用find命令配合-exec参数构建递归执行机制通过动态切换目录实现批量仓库更新操作。该方案通过生成可执行脚本文件结合权限设置实现了即开即用的自动化流程。这种将系统命令与版本控制工具融合的实践方式不仅提升了开发效率更启发我们思考自动化脚本的边界——当基础命令组合产生质变时我们该如何设计更智能的开发环境?当脚本扩展到跨平台场景时又该如何平衡兼容性与功能性?或许每个开发者都值得重新审视日常命令背后的无限可能。--Qwen3

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