本文介绍了如何在数据中心中使用 GPU 算力。首先，文章详细描述了安装并配置 NVIDIA Grid 驱动的过程，包括修改配置文件、添加许可等。接着，介绍了如何安装 CUDA，并给出了一些注意事项。文章还讨论了如何确保虚拟机可以在主机之间平滑迁移，并给出了在 VCenter Server 中开启迁移的方法。此外，文章提及了如何划分 SKU，以便提前规划每个物理 GPU 的切分方式。最后，文章介绍了如何开始炼丹，包括安装 cuDNN、使用 GPU 进行硬件加速编码以及运行 AI 应用。文章还提供了一些监控温度的方法，以便在家中服务器降低噪音。如果遇到问题，文章给出了一些建议和检查事项。那么，在这个过程中，哪些因素可能会影响 GPU 算力的使用？如何确保充分利用 GPU 算力以提高数据中心的性能？--GPT 4
本篇博客介绍了如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统，基于Stable Diffusion。文章首先建议限制某些功能，以避免暴露给朋友的任意Prompt填写导致的潜在危险。接下来，博客详细介绍了如何编辑`ui-config.json`文件来限制Stable Diffusion画色图的功能，并提供了一份示例配置。 文章还建议编辑`user.css`文件，隐藏一些可能让人困惑的按钮，提供了相应的CSS代码。最后，博客介绍了如何使用FRPC和Caddy将Stable Diffusion暴露到公网，并使用加密通信。文章给出了一个搭建成功的示例网址，并提供了FRP和Caddy的使用教程链接。 在阅读本文后，你是否对如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统有了更清晰的认识？如何确保系统的安全性和用户体验？如何将本地服务暴露到公网并保证通信安全？希望这篇博客能为你提供启发和帮助。--GPT 4
本篇博客详细介绍了如何安装和配置自己的NFS ESXI存储服务器。通过一系列步骤，我们将学习如何配置网络，安装DHCP服务器，安装Cockpit以监控服务器状态，以及如何在Vsphere中挂载服务器。文章详细阐述了每个步骤的操作方法和注意事项，以图文并茂的形式展示了操作过程。 在配置网络部分，我们将学习如何在NFS服务器和ESXI服务器之间建立连接，以及如何通过桥接多个光纤端口来简化管理。为了提高性能，我们可以使用光纤直接连接ESXI主机和存储服务器。同时，我们还将安装DHCP服务器，并进行相应的配置。 Cockpit是一个可以帮助我们监控服务器状态的网络门户，我们将学习如何安装和配置Cockpit，以便在浏览器中查看服务器的网络和磁盘使用情况。在Vsphere部分，我们将学习如何为ESXI主机准备挂载NFS存储，并在VCenter服务器中添加新的存储。 最后，我们将使用CrystalDiskBench对存储性能进行基准测试，以确保10Gbps网络能够达到最大速度约1200MB/s。在整个过程中，我们需要密切关注网络使用情况和磁盘使用情况。 通过阅读本篇博客，您将能够掌握搭建NFS ESXI存储服务器的方法和技巧。那么，为什么我们需要在网络中安装额外的DHCP服务器呢？如何在浏览器中访问Cockpit并监控服务器状态？阅读全文，您将找到答案。--GPT 4