Anduin Xue

let today = new Beginning();

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让你的数据中心使用 GPU 算力!

本文介绍了如何在数据中心中使用 GPU 算力。首先,文章详细描述了安装并配置 NVIDIA Grid 驱动的过程,包括修改配置文件、添加许可等。接着,介绍了如何安装 CUDA,并给出了一些注意事项。文章还讨论了如何确保虚拟机可以在主机之间平滑迁移,并给出了在 VCenter Server 中开启迁移的方法。此外,文章提及了如何划分 SKU,以便提前规划每个物理 GPU 的切分方式。最后,文章介绍了如何开始炼丹,包括安装 cuDNN、使用 GPU 进行硬件加速编码以及运行 AI 应用。文章还提供了一些监控温度的方法,以便在家中服务器降低噪音。如果遇到问题,文章给出了一些建议和检查事项。那么,在这个过程中,哪些因素可能会影响 GPU 算力的使用?如何确保充分利用 GPU 算力以提高数据中心的性能?--GPT 4

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自己独立运营一个面向你的朋友的 AI 绘画系统(基于 Stable Diffusion)

本篇博客介绍了如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统,基于Stable Diffusion。文章首先建议限制某些功能,以避免暴露给朋友的任意Prompt填写导致的潜在危险。接下来,博客详细介绍了如何编辑`ui-config.json`文件来限制Stable Diffusion画色图的功能,并提供了一份示例配置。 文章还建议编辑`user.css`文件,隐藏一些可能让人困惑的按钮,提供了相应的CSS代码。最后,博客介绍了如何使用FRPC和Caddy将Stable Diffusion暴露到公网,并使用加密通信。文章给出了一个搭建成功的示例网址,并提供了FRP和Caddy的使用教程链接。 在阅读本文后,你是否对如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统有了更清晰的认识?如何确保系统的安全性和用户体验?如何将本地服务暴露到公网并保证通信安全?希望这篇博客能为你提供启发和帮助。--GPT 4

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Install your own NFS ESXI storage server

本篇博客详细介绍了如何安装和配置自己的NFS ESXI存储服务器。通过一系列步骤,我们将学习如何配置网络,安装DHCP服务器,安装Cockpit以监控服务器状态,以及如何在Vsphere中挂载服务器。文章详细阐述了每个步骤的操作方法和注意事项,以图文并茂的形式展示了操作过程。 在配置网络部分,我们将学习如何在NFS服务器和ESXI服务器之间建立连接,以及如何通过桥接多个光纤端口来简化管理。为了提高性能,我们可以使用光纤直接连接ESXI主机和存储服务器。同时,我们还将安装DHCP服务器,并进行相应的配置。 Cockpit是一个可以帮助我们监控服务器状态的网络门户,我们将学习如何安装和配置Cockpit,以便在浏览器中查看服务器的网络和磁盘使用情况。在Vsphere部分,我们将学习如何为ESXI主机准备挂载NFS存储,并在VCenter服务器中添加新的存储。 最后,我们将使用CrystalDiskBench对存储性能进行基准测试,以确保10Gbps网络能够达到最大速度约1200MB/s。在整个过程中,我们需要密切关注网络使用情况和磁盘使用情况。 通过阅读本篇博客,您将能够掌握搭建NFS ESXI存储服务器的方法和技巧。那么,为什么我们需要在网络中安装额外的DHCP服务器呢?如何在浏览器中访问Cockpit并监控服务器状态?阅读全文,您将找到答案。--GPT 4

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