文章汇总了Docker常用操作命令及技巧，包括数据库备份恢复、资源监控、系统清理、密钥处理、时区配置、GUI应用安装等。提供MySQL和MariaDB容器数据库的备份命令，通过docker stats和docker images排序容器和镜像资源使用，使用docker system df查看磁盘空间及docker system prune清理无用数据。包含获取Docker密钥值的脚本，安装tzdata设置时区的方法，以及在Docker中安装微信等GUI应用的Dockerfile配置和运行步骤，覆盖容器环境下的各种实用场景。--Qwen3
文章系统性地梳理了从基础设施到应用开发的全方位最佳实践涵盖网络配置、安全策略、运维管理、DevOps流程、容器化部署及应用开发等多个维度。在网络配置方面强调IPv6支持、防火墙规则精简、负载均衡策略优化及CDN加速等技术要点。安全体系构建需包含端到端加密、最小权限原则、多因素认证、入侵检测系统与日志审计机制，同时关注合规性要求如GDPR/CCPA等数据保护法规。运维管理需建立全栈监控体系覆盖资源使用率、登录行为及服务可用性，配合自动化备份、快照机制与弹性扩展能力，确保业务连续性。DevOps实践需集成CI/CD流水线，通过静态代码分析、单元测试、集成测试等环节保障代码质量，结合容器化技术实现快速部署与扩展。应用开发需注重架构设计的高可用性与可扩展性，通过代码审查、安全测试及性能优化消除内存泄漏、死锁、XSS/CSRF等安全隐患，同时满足多设备兼容性、无障碍访问及多语言支持等用户体验要求。合规性层面需全面覆盖开源协议、数据保护及行业标准，确保业务在技术架构与法律规范双重维度的稳健运行。--Qwen3
文章介绍了使用Docker Swarm部署集群并结合Swarmpit管理工具的实践流程。核心步骤包括通过GlusterFS构建分布式存储、利用docker-compose.yml文件定义业务栈、通过Swarmpit可视化界面管理服务节点和资源分配。关键概念体系由Stack（服务集合）、Service（容器化服务定义）、Task（实际容器实例）、Node（物理/虚拟节点）构成。业务部署需编写版本3.3规范的编排文件，通过docker stack deploy命令实现集群化部署。存储方案采用GlusterFS实现跨节点数据同步，需在各节点配置存储卷并设置访问权限。运维方面包含节点状态管理（上线/下线维护）、容器调试入口获取、日志追踪等操作。通过暴露80/443端口结合Caddy等反向代理可实现HTTPS服务，而共享存储的自动化挂载则通过systemd服务确保节点重启后自动恢复可用状态。--Qwen3
在虚拟机中部署Docker容器需关注持久化卷配置端口映射管理容器生命周期以及多容器协作容器数据通过主机目录挂载实现持久化避免升级丢失卷映射需匹配容器用户权限端口映射通过-p参数暴露服务确保外部访问容器自动重启使用--restart选项保障主机重启后容器自启升级容器需停止删除旧版本并重新拉取镜像运行新容器Docker Compose可定义多个关联容器的网络配置共享存储和依赖关系通过docker-compose up一键部署升级需停止旧集群拉取新镜像并重启服务systemd托管docker-compose服务可实现容器化应用的系统级管理同时需注意容器间依赖关系协调避免服务中断--Qwen3