Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

Service engineering Skills and IT capabilities for operating and maintaining online services.


开放性问题 Windows 和 Linux 哪个更加安全?

Windows和Linux哪个更加安全?这是一个非常有趣的问题,但答案并不简单。本文探讨了Windows和Linux的安全策略和保障措施,并比较了它们在不同方面的安全性。Windows在默认情况下提供了多项保护措施,如BitLocker全盘加密、TPM硬件安全模块和Secure Boot等。它还集成了Windows Hello生物识别技术和UAC用户账户控制等功能。另一方面,Linux提供了LUKS2全盘加密和TPM保护密钥的功能,但Secure Boot在Linux中并不流行。Linux也有类似UAC的权限控制机制和开源的防病毒工具。然而,Linux的更新和软件分发依赖于各个发行版的包管理系统,而且用户需要自己配置防火墙规则。此外,Linux的开源特性使得代码透明,但也可能导致恶意代码的存在。总的来说,Windows在默认设置下对普通用户的安全性更高,而Linux对于懂得如何防御的用户来说提供了更高的定制性和开发上限。因此,哪个更安全取决于用户的需求、使用场景和技术水平。--GPT 4


在2024年发布一个Linux发行版还难吗

在这篇博客中,作者记录了最近与群友讨论自主研发操作系统的想法。他们发现,制作一个操作系统并不像想象中的那么困难。作者提到了ArchLinux和Gentoo这两个发行版,以及一个名为"linux-factory"的项目,它可以帮助用户定制自己的Linux发行版。然而,作者也提到了自己对滚动更新的疑惑,特别是对于Arch Linux用户来说,滚动更新可能会导致系统崩溃。作者还讨论了操作系统的稳定性和安全性问题,指出自己更倾向于使用稳定版本并定期进行升级。最后,作者提到了发行版的管理问题,包括如何处理软件包的版本和breaking change的问题。他认为,制作一个自主研发的操作系统需要大量的工程师和公司的支持。文章以提出问题的方式结束,让读者思考自己对操作系统的期望和挑战。--GPT 4


Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

使用SwinIR进行图像超分辨率重建 本文介绍了如何使用SwinIR进行图像超分辨率重建。SwinIR是基于Swin Transformer的图像恢复模型,在经典/轻量/实用的图像超分辨率、灰度/彩色图像降噪和JPEG压缩伪影去除等任务中实现了最先进的性能。以下是使用SwinIR进行图像超分辨率重建的步骤: 1. 购买一块显卡:强烈建议在开始之前购买一块显卡,Nvidia GeForce RTX 4090是一个不错的选择。 2. 配置基本容器:编写一个基本的Dockerfile,包括Pytorch和相关依赖项。 3. 配置SwinIR容器:基于基本镜像配置一个SwinIR容器,并安装SwinIR的依赖项和模型。 4. 运行容器:将要处理的图像放入输入文件夹,并运行容器进行图像超分辨率重建。 使用SwinIR进行图像超分辨率重建可以恢复老照片、增强低分辨率图像甚至改善监控视频的质量。通过这项技术,您可以获得更清晰、更详细的图像。--GPT 4

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore

Setting up your own Docker image mirror

本文介绍了如何设置自己的Docker镜像镜像。首先,需要运行一个脚本来拉取和推送镜像到镜像镜像。然后,可以通过自己的镜像镜像来拉取镜像,而不是从源拉取。此外,还介绍了如何保护Docker镜像仓库,以防止未经授权的推送。最后,总结了通过设置自己的Docker镜像镜像所带来的好处,包括加快镜像拉取速度、降低存储需求和增加效率。通过使用私有镜像仓库,在中国境内可以快速、可靠地拉取镜像。--GPT 4

Caddy Docker Container Mirror Docker Hub

How to use C# to manage InfluxDB data

如何使用C#管理InfluxDB数据 本博客介绍了如何使用C#来管理InfluxDB数据。InfluxDB是一个专为处理高写入和查询负载而设计的时间序列数据库,是TICK堆栈的重要组成部分。InfluxDB适用于任何涉及大量时间戳数据的用例,包括DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 首先,您需要安装InfluxDB。可以按照官方网站上的说明进行安装,或者使用Docker运行InfluxDB。安装完成后,您可以通过`http://localhost:8086`访问InfluxDB UI,并使用启动InfluxDB时设置的用户名和密码登录。 接下来,您可以使用C#来管理InfluxDB数据。首先创建一个新的控制台应用程序,并添加InfluxDB客户端库。然后,您可以使用提供的代码来管理InfluxDB数据,包括配置InfluxDB连接、创建存储桶、写入日志和查询数据。 最后,您还可以在网页上查询数据。提供了一个Flux查询示例,您可以使用该查询在网页上查询数据。 通过阅读本博客,您将学会如何使用C#来管理InfluxDB数据。快来尝试吧! 问题:您如何使用C#来管理InfluxDB数据?您还可以在网页上查询数据吗? 注意:本摘要根据原始博客内容编写,不含作者信息。--GPT 4

C# Database Docker InfluxDB

How to setup CUDA environment for Docker on Ubuntu?

如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境? 本文介绍了如何在Ubuntu上设置Nvidia环境以便在Docker中使用GPU。首先,您需要确认系统是否检测到Nvidia GPU。然后,安装适合您的设备的Nvidia驱动程序。接下来,安装Docker并添加Nvidia Container Toolkit以实现在Docker中使用GPU。最后,您可以使用一个示例来测试GPU设置是否成功。 通过执行命令`sudo lspci | grep NVIDIA`,您可以确认系统是否检测到Nvidia GPU。然后,您可以使用`sudo ubuntu-drivers list`或`sudo ubuntu-drivers list --gpgpu`命令列出可用的驱动程序。根据您的需求,您可以选择自动安装或手动安装驱动程序。安装完成后,您需要重新启动系统并使用`nvidia-smi`命令验证驱动程序的安装情况。 安装完驱动程序后,您可以使用以下命令安装Docker: ```bash curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh CHANNEL=stable sh get-docker.sh rm get-docker.sh ``` 接下来,您需要安装Nvidia Container Toolkit。您可以按照Nvidia官方文档提供的步骤添加Nvidia Container Toolkit的存储库并进行安装。 最后,您可以通过运行一个带有GPU burn测试的Docker映像来测试GPU设置是否成功。您可以克隆`gpu-burn`存储库,构建Docker映像,并运行GPU burn测试。 除了测试GPU设置,您还可以使用Docker-Compose共享GPU。您可以创建一个`docker-compose.yml`文件来配置共享GPU的Docker服务。 本文提供了一个示例CUDA应用程序的Dockerfile和源代码。您可以根据需要自定义这些文件。 通过本文,您将了解如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境,并且可以使用GPU进行加速计算。阅读全文以获取更多详细信息,并开始在Docker中使用Nvidia GPU吧! 问题:您如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境?如何测试GPU设置...--GPT 4

NVIDIA CUDA GPU Docker

Web 应用开发检查单

这篇博客提供了一个 Web 应用开发检查单,旨在确保你的业务系统是安全、稳定、快速、可扩展、自动化的。检查单包括了网络配置、权限配置、运维策略、DevOps、容器化、应用开发、应用体验和合规性等方面。它可以帮助你确保服务器的网络安全和性能,减小权限,快速恢复业务,自动化部署和容器化,代码是否存在各种攻击的风险,以及是否符合各种合规性。该检查单详细介绍了每个方面的最佳实践,并提供了一些有趣的问题来启发读者思考,如:你的应用是否支持黑色主题和大字体?你的代码是否可能产生违反 GDPR 或 CCPA 的行为?该检查单可以帮助你确保你的业务系统是符合最佳实践的,从而提高你的业务系统的质量和可靠性。--GPT 4

Web Linux Cloud Server Container Service Development

Ubuntu 22.04 Network Diagnostic Handbook

This article provides a comprehensive guide on how to diagnose network interfaces in Ubuntu 22.04. It covers various methods, such as using the `ip` command, checking the routing table, and testing HTTP connections. The article also introduces the `networkctl` command, which supports various operations like renewing DHCP leases and bringing interfaces up or down. The author provides step-by-step instructions and examples to help readers follow along. Overall, this article is a useful resource for Ubuntu users who need to troubleshoot network issues.--GPT 4

Linux Ubuntu Network NetworkManager Networkd Netplan

Mirror YouTube channel to watch videos with best experience

This article explains how to mirror YouTube channels to watch videos without ads and interruptions, using the command-line tool youtube-dl. The author provides a script that downloads videos from a list of YouTube channels and saves them to a local folder, which can be added to the media library of a media server like Jellyfin. The article also explains how to expose the video folder to the internet via a web server and play the videos using other players like VLC. The step-by-step instructions are detailed and easy to follow, making it a great guide for anyone who wants to watch YouTube videos without ads.--GPT 4

Web Linux Ubuntu Python Youtube Jellyfin VLC

Setup a Ubuntu apt mirror server

This blog post provides a comprehensive guide on how to set up an Ubuntu apt mirror server. The process begins with installing the `apt-mirror` package and configuring the `mirror.list` file to specify the source you want to mirror. The author then explains how to start mirroring and where the downloaded files will be stored. The next step involves configuring a web server using Aiursoft.Static, including modifying permissions for accessibility and creating a systemd service for automatic startup. The guide continues with instructions on how to configure a reverse proxy using Caddy and finally, how to configure your client to use your mirror source. The author concludes by stating the benefits of setting up an Ubuntu mirror, such as bandwidth saving and faster software package downloads. Would it be possible to further optimize this process? How secure is this setup?--GPT 4

Web Linux Ubuntu Cache Server apt Mirror

基于 Docker Swarm Mode 建设你家里的数据中心!

在这篇博客中,我们将深入探讨如何使用 Docker Swarm Mode 建设家庭数据中心。文章首先介绍了 Docker Swarm Mode 的基本概念,包括其特性、优势以及与其他技术如 Kubernetes 的对比。接下来,我们详细阐述了如何在家庭环境中配置和使用 Docker Swarm Mode,包括网络设置、数据存储、服务管理等关键步骤。 在文章中,我们还讨论了使用 Docker Swarm Mode 建设数据中心的一些潜在问题和挑战,例如网络安全、数据备份、系统稳定性等。同时,我们也提供了一些实用的解决方案和建议,帮助读者在实际操作中避开这些问题。 文章最后,我们展望了 Docker Swarm Mode 在家庭数据中心建设中的未来发展,包括可能的新特性、技术趋势以及对现有架构的影响。我们相信,随着 Docker Swarm Mode 的不断发展和完善,它将成为家庭数据中心建设的理想选择。 这篇文章能否启发你思考如何利用现有的技术和资源,打造你自己的家庭数据中心?Docker Swarm Mode 又有哪些潜力和可能性等待你去探索和发掘?希望你在阅读本文后,能找到你自己的答案。--GPT 4

bash Linux Server Docker Container Docker Swarm Cluster Swarmpit

为笔记本安装 Chrome OS

本篇博客详细介绍了如何将 Chrome OS 安装到老设备上,以使其获得新生。文章通过详细的步骤和清晰的图解,向读者展示了如何从选择合适的设备,下载恢复映像,到最后的系统部署和设备测试等一系列过程。Chrome OS 是一个深度魔改的 Linux,它能够运行 Android 和 Linux 应用,而且体验超好,动画美丽,比较安全,几乎很难用坏。文章还介绍了如何在 Chrome OS 上安装 Linux 子系统,以便运行其他应用程序。如果你有一台旧设备,想要尝试新的操作系统,那么这篇博客就是你的绝佳指南。你是否有想过让你的旧设备重获新生?你是否对 Chrome OS 感到好奇?如果是的话,那么为什么不尝试一下呢?--GPT 4