使用 NPU 来运行 DeepSeek R1 32B
文章介绍了在NPU上部署OpenVINO以运行量化模型的过程,包括安装配置NPU驱动、安装OpenVINO Runtime、使用Optimum-Intel进行模型转换和量化、下载预训练模型并运行推理测试等步骤,并展示了通过量化模型实现性能提升的具体过程。--DeepSeek
文章介绍了在NPU上部署OpenVINO以运行量化模型的过程,包括安装配置NPU驱动、安装OpenVINO Runtime、使用Optimum-Intel进行模型转换和量化、下载预训练模型并运行推理测试等步骤,并展示了通过量化模型实现性能提升的具体过程。--DeepSeek
这篇文章详细介绍了如何通过Docker容器使用SwinIR进行图像超分辨率重建。作者首先指导读者安装必要的软件环境,包括配置NVIDIA驱动和Docker。接着,展示了如何编写Dockerfile来构建自定义的SwinIR容器,其中包括下载模型文件、设置输入输出目录以及指定运行参数等步骤。通过具体的操作命令示例,文章演示了如何将本地图片上传到容器中进行处理,并最终生成高分辨率的重建结果。此外,作者还提供了实际的输入输出图像对比,直观地展示了SwinIR的强大性能。最后,总结了这项技术在修复老旧照片、提升监控视频质量等方面的广泛应用前景。--DeepSeek
这篇文章介绍了在服务器环境中部署NVIDIA Grid虚拟化GPU解决方案的步骤和注意事项,包括Grid驱动的安装配置、虚拟机的硬件加速设置、vGPU授权验证、AI框架与媒体处理工具的配置方法。文章详细说明了如何使用nvidia-smi命令检查显卡状态和温度信息,并提供了多个开源AI项目的链接供参考运行。此外,还介绍了ffmpeg在GPU上的编解码测试方法以及如何监控服务器温度以优化风扇噪音。最后强调了故障排查的关键点,如驱动版本兼容性、BIOS设置等,帮助用户快速定位和解决问题。--DeepSeek
通过JSON配置优化Stable Diffusion的UI设置,包括调整按钮显示状态;编辑user.css文件隐藏部分按钮以简化界面;利用FRPC实现内网穿透,结合Caddy进行反向代理和TLS证书管理,从而将本地服务安全地暴露到公网,示例链接为https://stable-diffusion.aiursoft.cn/。教程提供了FRP和Caddy的详细使用指南,并提醒设置密码以增强安全性。--DeepSeek