Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

ASP.NET Core


Validate an object in any C# projects

这篇文章探讨了C#项目中对象验证的最佳实践并提出了重构传统验证逻辑的创新思路。通过对比传统多层if-else验证方式带来的代码冗余问题,揭示了将验证规则内聚到数据模型中的重要性。文章展示了如何在非ASP.NET Core项目中复用框架的模型验证机制,通过定义[Required]、[MinLength]等数据注解实现声明式验证,并进一步演示了自定义[NoSpace]属性验证规则的完整实现过程。特别值得关注的是文中提供的递归验证解决方案,该方案利用反射技术实现了对嵌套对象图的自动验证,为复杂对象的校验提供了优雅的解决方案。当面对跨层级对象的验证需求时如何设计更智能的规则继承机制?当验证规则需要动态调整时如何构建可扩展的验证框架?这些开放式问题为开发者提供了深入思考的方向,启发我们探索如何将验证逻辑与领域模型深度结合,同时思考如何将这种声明式验证模式迁移到其他编程范式中。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Validation DataAnnotations Custom Validation

Build a common cache service for your C# app.

这篇文章介绍了如何通过封装Microsoft.Extensions.Caching.Memory库创建一个更简洁的缓存抽象层,重点展示了CacheService类通过策略模式实现的条件缓存机制与选择器模式的结合应用。作者通过封装后的RunCache方法简化了复杂对象的缓存操作,允许开发者通过设置缓存过期时间动态控制数据新鲜度,并通过Selector模式实现缓存数据的转换处理。单元测试示例验证了该方案在不同场景下的行为特征:包括基于缓存条件的动态存储策略、对null值的特殊处理、通过选择器转换数据后的缓存逻辑,以及如何通过设置0分钟缓存时间实现强制刷新。这种设计既保持了原始缓存库的灵活性,又通过策略模式将缓存规则与业务逻辑解耦,为复杂缓存场景提供了可扩展的解决方案。测试用例的覆盖范围暗示着该模式在处理多条件组合缓存场景时的鲁棒性,同时引发思考:是否还有其他维度可以扩展这种缓存策略模式?--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core Performance Caching .NET Cache MemoryCache

ASP.NET Core Integration Test using MSTest

本文探讨了在ASP.NET Core集成测试中替代官方推荐xunit框架的可能性问题。通过实践验证表明MSTest可以完美替代xunit实现完整测试流程文章展示了如何通过移除xunit依赖并安装MSTest组件构建基于MSTest的测试架构重点解析了测试服务器的启动机制与HTTP请求的自动化验证方案。测试类通过动态创建服务器实例并绑定指定端口实现了与真实环境的模拟交互同时通过[TestMethod]和[DataRow]特性构建了可扩展的测试用例体系。值得注意的是测试框架的切换并非简单的工具替换而是需要重构测试生命周期管理尤其在服务器启动与资源释放环节必须建立严格的[TestInitialize]和[TestCleanup]机制以确保测试环境的隔离性。这种测试架构的迁移启示我们软件测试的灵活性不仅体现在框架选择上更在于对测试流程的深度控制。当面对不同测试框架的适配问题时我们是否应该优先考虑开发习惯还是框架特性?在测试稳定性与框架扩展性之间是否存在最优解?这些问题或许能引发开发者对测试策略更深层的思考。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core Test MSTest Functional Test Integration Test

Fire and forget in ASP.NET Core with dependency alive

在ASP.NET Core中实现fire and forget模式时,开发者常通过Task.Run启动异步任务但可能忽略依赖项生命周期管理。当控制器触发耗时任务后自身即被释放,导致注入的依赖可能提前销毁从而中断任务执行。文章揭示了直接在控制器中调用Task.Run的潜在风险,提出通过单例服务CannonService解决依赖存活问题的创新方案。该服务利用IServiceScopeFactory动态创建作用域,确保任务执行期间依赖项始终有效。通过将耗时操作迁移至单例服务中执行,既避免阻塞主线程又能保持依赖存活,同时引入异常处理机制增强任务健壮性。这种设计模式突破了传统依赖注入的生命周期限制,为长时异步任务提供了优雅的解决方案。文章最后抛出值得深思的问题:当任务依赖多个作用域服务时,如何平衡资源占用与任务可靠性?当系统负载剧增时,这种基于Task.Run的调度策略是否存在潜在瓶颈?或许我们该重新审视fire and forget在现代云原生架构中的最佳实践。--Qwen3

ASP.NET Core C# Async Fire and forget dependency injection singleton service

Creating a proxy to another URL with ASP.NET Core

本文介绍了一种在ASP.NET Core中实现HTTP代理的轻量级方案通过扩展方法将HttpContext转换为可重用的HttpRequestMessage并构建完整的请求转发与响应处理链。文章重点展示了两个核心方法CreateProxyHttpRequest与CopyProxyHttpResponse的实现逻辑:前者通过解析原始请求方法处理流式数据并复制请求头信息构建目标请求对象后者则通过处理响应状态码头信息及响应体实现透明返回。这种设计允许开发者在现有项目中灵活实现请求代理功能而无需部署独立的代理服务器。值得注意的是实现过程中针对不同HTTP方法的处理差异以及头信息的精细拷贝策略都体现了对HTTP协议的深入理解。当访问特定路由时请求将被代理至目标URL(如示例中的google.com)并保持浏览器端的无感知交互。这种技术方案为API调试中间件开发等场景提供了新的可能性但同时也引发思考:如何在实际项目中平衡代理功能的灵活性与安全性?如何处理更复杂的路由规则与身份验证需求?当请求链延长时如何优化性能瓶颈?这些问题都值得开发者结合具体场景深入探索与实践。--Qwen3

ASP.NET Core C# Reverse Proxy Web Proxy HTTP Proxy

EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

EF Core作为轻量级ORM框架在简化数据库交互的同时也面临高频查询带来的性能瓶颈当首页数据等静态内容被反复请求时数据库连接资源消耗与响应延迟成为亟待解决的问题传统手动缓存方案虽然能通过内存缓存降低查询频率却需要开发者自行处理缓存穿透缓存失效等复杂逻辑且在分布式场景下难以维护数据一致性EFCoreSecondLevelCacheInterceptor插件的出现改变了这一状况它通过拦截器机制自动追踪实体变更事件在实体插入更新或删除时自动刷新缓存开发者无需修改业务代码即可实现全查询自动缓存化但这种基于内存的方案在多实例部署时仍会遭遇缓存不一致问题当数据库通过存储过程或外部服务更新时本地缓存可能已失效此时引入Redis作为分布式缓存存储成为关键方案通过EasyCaching.Redis集成EF二级缓存将缓存数据集中存储在Redis集群中无论应用实例如何扩展都能保证缓存数据的实时同步与一致性配置过程仅需简单修改Startup类添加Redis连接信息即可实现从内存缓存到分布式缓存的无缝迁移当你的应用已通过Redis实现缓存分布式化是否考虑过如何设计缓存预热策略?当Redis集群出现网络分区时如何保证缓存可用性?这些未解难题或许正是你优化系统架构的下一个突破口--Qwen3

ASP.NET Core C# SQL Server SQL Entity Framework Core Azure Redis Caching Cache

HTTP post file from .NET Core new HTTP client

这篇文章介绍了.NET Core 3中全新HTTP客户端处理文件上传的实践方法。当开发者需要通过HTTP POST请求提交二进制文件时,会发现与常规表单数据存在本质差异——multipart/form-data格式的边界划分特性要求特殊的处理方式。作者通过对比传统表单编码与文件上传的差异,揭示了MultipartFormDataContent组件的核心价值:它能够自动生成符合RFC 7578规范的多段内容结构,同时智能处理边界字符串生成和内容分段编码。通过StreamContent包装文件流并添加到formData集合中,开发者可以轻松构建包含文件和其他表单字段的混合请求体。这种设计不仅简化了文件上传的实现复杂度,更展现了.NET Core对HTTP语义的深度封装能力。当思考现代Web服务中文件传输的演进方向时,我们不禁要问:在Server-Sent Events和WebSockets盛行的今天,这种基于HTTP的流式上传方式是否仍然具备不可替代的优势?当面对PB级大文件传输需求时,这些封装好的API能否支撑更底层的自定义协议扩展?或许答案就藏在对HTTP语义的重新解构中。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core HTTP Web File HTTP Client POST

Microsoft account integrated sign in via C#

这篇博客详细解析了如何通过C#实现Microsoft账户集成登录的完整开发流程。文章从Azure门户创建应用开始,展示了如何配置租户权限与重定向URI的关键设置步骤,特别强调了应用ID与密钥的生成与管理机制。通过代码示例演示了OAuth2.0授权码流程的核心实现,包括构建授权请求链接、处理回调代码、获取访问令牌及调用Graph API获取用户信息的完整链路。文章创新性地结合Aiursoft.XelNaga库的AiurUrl工具类,展示了如何优雅构建API请求并处理响应数据,最终通过MicrosoftUserDetail类解析用户核心信息字段。整个过程不仅提供了标准实现方案,更通过代码注释与异常处理机制的展示,揭示了实际开发中可能遇到的认证失败场景处理策略。文章最后抛出值得思考的问题:当企业需要同时支持多租户场景时,如何通过微软认证体系实现灵活的账户隔离?当用户信息需要扩展时,如何通过Graph API的其他接口获取更多数据维度?这些开放性问题为读者提供了延伸思考的空间,而附带的GitHub源码链接则为实践提供了直接的技术落地方向。--Qwen3

ASP.NET Core Azure Microsoft OAuth Login Authentication

Share view component between different ASP.NET Core web project

在ASP.NET Core开发中如何高效复用视图组件成为提升代码质量的关键问题。当多个项目需要共享如用户退出功能的UI组件时重复开发不仅低效还容易引发维护难题。通过创建支持Razor的类库项目并遵循特定的文件结构可以突破项目间的壁垒实现跨工程的组件共享。核心在于将`AddRazorSupportForMvc`属性注入类库项目配置文件并严格遵循`Views/Shared/Components`的目录规范。当目标项目通过`_ViewImports.cshtml`引入命名空间后即可直接调用这些共享组件。这种架构设计不仅解决了代码冗余问题更揭示了模块化开发的新可能——如何通过组件粒度控制平衡复用与灵活性?当视图组件的复用边界扩展到跨解决方案的维度时又该如何设计版本管理和依赖控制策略?在组件共享的实践中我们是否忽略了对UI一致性与个性化需求的平衡?这些问题的探索或许能为现代Web应用的架构设计提供全新视角。--Qwen3

ASP.NET Core C# class library View component ViewComponents ClassLibrary

Support multi-tenant in pure Entity Framework Core

这篇文章探讨了如何在不依赖框架扩展的情况下利用纯Entity Framework Core实现多租户架构的核心机制。通过在实体模型中引入TenantId字段并结合查询过滤器的自动注入,开发者可以在不修改业务逻辑代码的前提下实现数据隔离。这种设计模式通过DbContext的重写实现了租户上下文的自动绑定,当执行数据库操作时系统会自动应用租户过滤条件,同时在新增数据时自动填充租户标识。这种实现方式既保持了Entity Framework Core的原有调用习惯,又通过线程级的租户隔离确保了数据安全。文章展示了从实体定义到上下文配置的完整代码示例,揭示了如何通过重写OnModelCreating方法实现全局查询过滤,并通过SaveChanges方法拦截新增操作自动注入租户信息。这种轻量级的多租户方案特别适合需要逐步迁移的现有项目,开发者只需在创建上下文实例时指定租户标识即可启用隔离功能。这种设计模式是否会影响性能表现?当租户规模扩大时如何优化查询过滤策略?如何处理跨租户的聚合查询需求?这些问题都值得在实际应用中深入验证和思考。--Qwen3

ASP.NET Core C# Entity Framework Multi-tenant Entity Framework Core ASP.NET Boilerplate

Auto update database for ASP.NET Core with Entity Framework

本文探讨了在ASP.NET Core应用中通过Entity Framework实现数据库自动迁移的可行性与潜在风险。尽管`dotnet ef database update`脚本能确保数据库与代码同步,但自动迁移可能引发数据丢失、跨分支冲突或迁移失败等问题。例如开发环境可容忍的表结构变更可能在生产环境中造成灾难性后果,而代码分支切换时数据库无法同步可能导致不可逆的损坏。作者提出通过Polly库构建重试机制的扩展方法`MigrateDbContext`,该方案通过注入服务提供程序动态获取DbContext并执行迁移,同时支持空数据库的自动创建。但文章强调必须谨慎启用此功能,建议仅在可控环境中使用并配合日志监控。当执行`dotnet ef migrations add`等命令时迁移逻辑不会触发保证了开发调试的稳定性。这种自动化方案虽然简化了部署流程,却也带来了新的安全挑战——如何在便利性与数据安全性之间取得平衡?在生产环境中启用自动迁移时,是否需要引入更严格的环境校验机制?这些都需要开发者根据具体场景权衡取舍。--Qwen3

ASP.NET Core C# Entity Framework SQL Server Database Migration Automatic Update

Limit ASP.NET Core request frequency by IP address

在默认配置下ASP.NET Core应用可能面临高频请求导致的资源耗尽风险用户通过自定义ActionFilterAttribute实现基于IP地址和请求路径的轻量级限流方案该方案通过字典存储访问计数结合定时清理机制有效控制每分钟请求上限同时在响应头中返回剩余配额和重试时间当请求超过预设阈值时返回429状态码并附带精准的重试间隔计算通过在控制器或特定Action上添加[LimitPerMin]属性即可启用默认限制30次/分钟的保护机制开发者还可通过参数自定义阈值该实现相较现有库更轻便且支持按接口路径细化限流策略但方案仍存在内存存储易丢失无法分布式部署等潜在问题如何将当前方案扩展到高并发场景下的集群部署?如何结合数据库持久化避免重启后计数重置?当请求量级达到百万级时字典操作是否成为性能瓶颈?这些技术挑战或许正是你深入阅读后需要思考的方向--Qwen3

ASP.NET Core .NET Core IP HTTP Rate Limiting IP Based