本篇博客介绍了如何为C#应用程序构建一个通用的缓存服务。文章详细讲解了如何使用CacheService类实现缓存功能，以及如何通过QueryCacheWithSelector方法进行缓存查询。同时，博客还提供了一系列测试用例来展示该缓存服务在不同场景下的表现。 在阅读本文后，你将了解到如何利用C#中的CacheService类实现缓存功能，以提高应用程序的性能。文章还探讨了如何利用选择器(selector)来实现更灵活的缓存策略，以及如何通过条件参数来控制缓存的行为。此外，博客还探讨了如何处理空值和缓存失效的情况。 那么，在构建C#应用程序时，如何确保缓存服务的高效运行？如何根据不同场景选择合适的缓存策略？如何在保证性能的同时，确保数据的准确性和实时性？阅读本文，你将找到答案。--GPT 4
本篇博客介绍了如何使用基于Redis的EF第二层缓存来提高SQL数据库性能。首先，安装`EFCoreSecondLevelCacheInterceptor`包，然后在`StartUp`类的`ConfigureServices`方法中进行相应的配置。这个缓存会在通过使用这个库的DbContext更改实体（插入、更新或删除）时更新。如果数据库通过其他方式（如存储过程或触发器）更新，缓存将变得过时。但是，如果我们的应用程序在多个实例中运行，数据库的更改可能不适用于其他实例，可能会导致许多问题。此时，我们需要使用Redis来存储缓存。 Redis是一种开源（BSD许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。本文介绍了三种安装Redis的方法，分别是在Redis官网下载安装、在Windows Server上安装及在Azure上创建Redis缓存实例。安装完成后，使用命令安装`EasyCaching.Redis`包，并修改`StartUp`方法以连接Redis数据库并使用Redis存储Entity-Framework Core的缓存，支持扩展。 此外，还需在`appsettings.json`文件中添加正确的Redis连接信息。这样，在启动过程中，应用程序将尝试连接到Redis数据库，并使用Redis缓存数据库结果。在不修改代码的情况下，ASP.NET Core应用程序的性能得到了极大的提升。Redis值得称赞！ 那么，如何在多实例应用程序中保持可扩展性呢？使用Redis作为缓存存储是否足够满足我们的需求？在实际应用中，我们可能还需要关注其他性能优化策略。--GPT 4