本篇博客介绍了如何为C#应用程序构建一个通用的缓存服务。文章详细讲解了如何使用CacheService类实现缓存功能，以及如何通过QueryCacheWithSelector方法进行缓存查询。同时，博客还提供了一系列测试用例来展示该缓存服务在不同场景下的表现。 在阅读本文后，你将了解到如何利用C#中的CacheService类实现缓存功能，以提高应用程序的性能。文章还探讨了如何利用选择器(selector)来实现更灵活的缓存策略，以及如何通过条件参数来控制缓存的行为。此外，博客还探讨了如何处理空值和缓存失效的情况。 那么，在构建C#应用程序时，如何确保缓存服务的高效运行？如何根据不同场景选择合适的缓存策略？如何在保证性能的同时，确保数据的准确性和实时性？阅读本文，你将找到答案。--GPT 4
在这篇博客中，我们将探讨如何优化Entity Framework Core的性能。首先，当构建查询时，如果不需要查询中的所有内容，请使用IQueryable编写代码。如果查询已经构建完毕，且所有查询内容都是必要的，请立即将其转换为列表以避免进一步的IO操作。其次，当查询主键时，使用FirstOrDefault替换SingleOrDefault。由于SingleOrDefaultAsync会转换为“top 2”，而FirstOrDefaultAsync会转换为“top 1”，在主键查询中使用FirstOrDefault可以提高性能。 此外，如果不需要保存更改，请考虑添加AsNoTracking以提高查询性能。同时，尽量避免使用Include，因为它会生成复杂的SQL查询。只选择所需的数据，避免编写Include函数。当使用Select时，也可以省略.Include，因为它在这里不会产生任何效果。 最后，避免客户端评估，因为它会使EF从数据库查询所有数据，速度较慢。例如，在处理DateTime或TimeSpan的复杂计算时，先在代码中计算时间，然后构建查询。遵循这些建议，可以有效地提高Entity Framework Core的性能。 在优化Entity Framework Core性能的过程中，你是否遇到过其他问题？尝试过哪些方法来提高查询性能？请在阅读全文后与我们分享您的经验和看法。--GPT 4