Tips to get better performance for Entity Framework Core

本文探讨了优化Entity Framework Core性能的九大核心策略并揭示了常见误区。通过限制数据量的Take与Skip方法可避免加载冗余行而Select投影技术则能精准提取必要字段而非整表数据。当处理主键查询时使用FirstOrDefaultAsync替代SingleOrDefaultAsync可减少不必要的TOP 2查询开销而AsNoTracking与禁用Include则能有效降低上下文追踪和多表联查的复杂度。特别需要注意IQueryable与IEnumerable的语义差异前者允许链式构建查询而后者会立即执行导致数据过早加载。通过ToListAsync及时终止查询执行或将复杂计算移至服务器端能显著提升效率。当使用Select创建匿名对象时即使不包含导航属性也能自动处理关联数据而不会出现空值。最后文章抛出值得思考的问题：你是否在查询中隐藏着未察觉的性能陷阱？当面对百万级数据时这些优化策略会产生怎样的级联效应？如何在复杂业务场景中平衡查询语义与执行效率？这些问题的答案或许就藏在你下一次的代码审查中。--Qwen3