04
JUN
How to use C# to manage InfluxDB data
本文介绍了如何使用C#管理InfluxDB数据，包括安装配置InfluxDB、创建控制台应用、编写代码实现日志的写入与查询功能，并展示了在控制台和网页上验证结果的过程。文章详细说明了如何通过InfluxDBQueryable和Flux查询方式读取数据，并提供了完整的代码示例以及运行结果展示。--DeepSeek
Anduin's Tech Blog
.NET
27
NOV
C# start a process and get output. (Fix process won't quit issue)
根据上述文章内容，我们可以总结出一个关于如何在C#中可靠地执行外部进程并正确处理其输出的解决方案。以下是对该方案的逐步解释： 1. **使用ProcessStartInfo和Process类**：首先，创建一个ProcessStartInfo对象，设置需要执行的可执行文件路径、命令参数以及工作目录。 2. **配置输入输出流重定向**：确保启用了标准输出（StandardOutput）和标准错误（StandardError）的重定向功能。这可以通过将RedirectStandardOutput和RedirectStandardError属性设置为true来实现。 3. **异步等待进程完成**：为了避免阻塞主线程，使用BeginOutputReadLine()方法开始异步读取标准输出，并通过HasExited属性检查进程是否已经结束。同时，可以设定一个超时时间，以防进程执行时间过长导致程序卡死。 4. **捕获标准输出和错误信息**：在进程执行期间，持续读取标准输出和错误流中的数据，并将它们存储在相应的字符串变量中。这样可以在进程结束后，方便地获取所有输出内容。 5. **处理异常情况**：在等待进程完成时，可能会遇到各种异常，例如进程未找到、权限问题等。通过try-catch块来捕捉这些异常，并根据具体情况提供友好的错误提示或采取适当的补救措施。 6. **封装功能到NuGet包**：为了方便复用和共享该解决方案，可以将其封装成一个NuGet包。这样，其他开发者可以通过简单的命令行指令（如dotnet add package）快速集成此功能到他们的项目中，而无需手动复制代码。 通过以上步骤，可以确保在C#环境中可靠地执行外部进程，并正确处理其输出和错误信息，同时提供良好的用户体验和高效的代码复用能力。--DeepSeek
11
OCT
挑选合适尺寸的显示器
这篇文章主要介绍了如何正确选择和设置显示器的分辨率、尺寸以及缩放比例，以确保文字显示大小合适。文章指出，96 PPI 是桌面显示器设计的标准，消费者在购买显示器时应尽量选择 PPI 接近 96 的整数倍（如 192 或 288），以便设置为 100% 或 200% 的缩放比例，从而获得最佳的文字显示效果。文章还提供了 C# 代码，帮助用户计算显示器的 PPI 和建议的缩放比例，并强调了开发者在 96 PPI 环境下测试应用的重要性。此外，文章提醒读者在挑选显示器时应综合考虑色准、色域、HDR 支持、亮度、刷新率和面板类型等其他参数，而不仅仅是 PPI 值。--DeepSeek
19
JUL
Use your own cert to sign your package to identify your code identity.
本文介绍了如何通过自签名证书来增强软件的安全性和可信度。首先，生成并安装自签名证书以进行代码签名，随后使用Signtool工具对可执行文件进行签名，并展示了具体的命令和操作步骤。接着，详细说明了如何将自签名证书应用于签署NuGet包的过程，包括使用dotnet nuget sign命令以及验证签名的有效性。最后，强调了代码签名在提升软件可信度和用户体验中的重要性，并提供了进一步参考的官方文档链接。--DeepSeek
09
MAY
Show .NET code coverage rate and unit test status with GitLab CI\CD pipeline
这篇文章详细介绍了如何在GitLab CI/CD管道中集成.NET项目，以展示代码覆盖率和单元测试状态。通过安装必要的NuGet包（如coverlet.collector和JunitXml.TestLogger），并配置.gitlab-ci.yml文件，你可以轻松实现对.NET项目的持续集成和持续交付（CI/CD）流程的自动化管理。文章还展示了如何在GitLab界面中查看详细的测试结果和代码覆盖率数据，并将这些信息集成到Pull Request审查过程中。此外，作者还提供了如何在项目Readme文件中添加覆盖率为Badge的方法，以便更直观地展示项目的质量指标。 你是否也在寻找一种高效的方式来跟踪和展示你的.NET项目的质量和稳定性？如果你是持续集成和持续交付（CI/CD）的实践者，这篇文章将为你提供一个具体的解决方案。--DeepSeek
17
DEC
Validate an object in any C# projects
这篇文章详细介绍了如何使用Python进行数据分析和异常值检测，包括使用pandas、scikit-learn等库的方法。接着探讨了机器学习模型验证的重要性，特别是过拟合问题及交叉验证技术。文章还深入讲解了Keras在深度学习中的应用，涵盖神经网络构建、优化器选择和超参数调优策略。此外，文章讨论了如何通过Flask框架部署模型至Web服务，并利用Docker实现容器化以简化部署流程。最后，提到了使用Prometheus和Grafana进行系统监控与性能分析的方法。--DeepSeek
03
DEC
C# Play with GZip.
在这篇文章中，作者介绍了一个为字符串类型扩展GZip压缩功能的C#类库。该类库通过两个核心方法实现了字符串的压缩和解压操作，并提供了将压缩结果编码为Base64字符串的功能。这种实现方式能够有效减少数据传输量和存储空间需求。文中还提供了一段完整的代码示例，展示了如何在项目中使用这些扩展方法。为了验证功能的正确性，作者编写了一个单元测试用例，证明了压缩后的数据长度确实小于原数据，并且能够正确还原。这种方法不仅提升了应用性能，还能节省带宽和存储成本。你是否正在寻找一种简单有效的方式来优化字符串处理？或者考虑在哪些场景下使用这种压缩方式会更加高效？不妨继续阅读本文，深入了解这些实现细节并探索更多可能性！--DeepSeek
29
SEP
Why you should never use `Console.WriteLine`
这篇文章详细探讨了为什么在现代软件开发中不建议在库代码中使用`Console.WriteLine`，并提出了替代方案。文章指出，`Console.WriteLine`存在以下问题：1）在图形界面应用中无法正常工作；2）违反依赖反转原则；3）缺乏灵活性和扩展性。为了应对这些问题，作者推荐使用`ILogger`接口，并通过依赖注入框架（如Microsoft.Extensions.DependencyInjection）来实现日志记录的灵活配置和管理。 文章详细介绍了如何通过添加必要的NuGet包（如`Microsoft.Extensions.Logging.Console`、`Microsoft.Extensions.Logging.ApplicationInsights`等），并结合服务注册与配置，快速搭建一个可扩展的日志系统。此外，作者还展示了如何通过最少代码实现基本的日志功能，并讨论了在某些特殊场景下可以继续使用`Console`类的情况。 文章最后提出一个问题：“是否真的不能在任何情况下使用`Console`类？”引发读者进一步思考。--DeepSeek
25
SEP
Retry with exponetial back-off on C#
本文介绍了一个基于C#实现的简单重试引擎（RetryEngine），用于在遇到临时性错误时自动进行任务重试并结合指数回退策略优化重试间隔。通过分析代码可以发现，该引擎支持自定义重试次数、错误过滤条件和超时控制，其核心逻辑包括：1）按顺序执行任务并在超时时强制终止；2）捕获异常并通过用户提供的过滤条件决定是否继续重试；3）在每次失败后使用指数回退算法计算等待时间。这种设计不仅提高了系统的容错能力，还能有效减少因频繁重试带来的资源消耗。例如，在实际应用中可以轻松集成该引擎来处理类似网络请求等可能受外部因素影响的任务。 文章通过具体示例展示了如何将RetryEngine与业务逻辑结合使用，并提出了几个值得深入探讨的问题：为什么选择指数回退而不是固定时间间隔？在什么场景下需要调整重试次数和超时设置？如果遇到不可恢复的错误该如何优雅退出？这些问题不仅帮助读者理解当前实现，还能引导他们思考如何根据实际需求对现有方案进行改进和优化。--DeepSeek
04
AUG
Query Kusto database with C# and get result as List<T>.
本文介绍了如何通过C#连接并查询Azure Kusto数据库的方法。首先，文章演示了如何创建Kusto连接、定义查询语句并执行查询操作，并展示了如何处理查询结果以及建议使用异步方法以提高性能。接着，文章详细说明了如何将数据从集合格式转换为DataTable格式，并利用Kusto的Ingest API将其导入到目标表中。文中通过具体的C#代码示例，分别介绍了KustoIngestService类（用于数据导入）、DataTableExtensions类（用于将对象集合转换为DataTable）以及Program类（用于演示完整的数据导入流程）。最终，文章通过一个完整的工作流展示了如何从数据准备到成功将数据导入Kusto表的全过程。--DeepSeek
29
JUL
Build a common cache service for your C# app.
该代码展示了如何为缓存功能编写单元测试，涵盖了基本缓存、带条件的缓存、空值处理、缓存清除以及选择器的应用。每个测试方法使用不同的数据点和场景来验证缓存的行为，包括首次加载时的慢响应时间、命中缓存后的快响应时间，以及对特定条件和边缘情况（如空值）的正确处理。这些测试确保了缓存机制在各种情况下都能正常工作，并覆盖了常见的缓存应用场景。--DeepSeek
09
DEC
Display code coverage information for .NET Core project using Azure DevOps.
本文介绍了在 Azure DevOps 中为 .NET Core 项目显示代码覆盖率信息的详细步骤。首先需要创建一个构建管道，并根据使用的经典设计器或 YAML 文件添加相应的命令行任务。确保在 Windows 平台上运行以获得最佳支持效果。完成配置后，构建完成后即可查看代码覆盖率和测试结果。文章还展示了如何生成并嵌入-badge URL_到项目文档中，方便团队直观了解项目的代码覆盖率情况。如果你也在使用 Azure DevOps 和 .NET Core 进行开发，不妨尝试一下这些步骤，看看你的项目能达到怎样的代码覆盖率？又或者，你可以思考如何通过改进测试覆盖率来提升代码质量？--DeepSeek