Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

GitLab

09
MAY

Show .NET code coverage rate and unit test status with GitLab CI\CD pipeline

本文展示了一种通过GitLab CI/CD管道自动展示.NET项目代码覆盖率与单元测试状态的完整实践方案。文章从项目结构配置开始指导读者如何通过NuGet包集成coverlet.collector和JunitXml.TestLogger实现测试数据收集，并通过精心设计的.gitlab-ci.yml文件构建包含构建测试发布三个阶段的自动化流水线。核心创新点在于利用正则表达式提取覆盖率数据并结合reportgenerator工具生成标准化报告，最终在GitLab界面实现测试结果可视化和代码覆盖率徽章展示。这种方案不仅实现了持续集成的自动化验证功能，更通过可视化数据为代码质量监控提供了直观依据。当测试覆盖率在合并请求中动态呈现时开发者能即时感知代码改动对测试覆盖的影响这种实时反馈机制是否能推动团队建立更严谨的测试文化？当覆盖率数据与代码质量指标产生关联时如何设计合理的阈值预警机制？或许我们更应该思考在追求高覆盖率的同时如何确保测试用例的有效性和维护性？这些值得深思的问题正在等待每一位实践者去探索答案。--Qwen3

.NET Test Code coverage Continuous Integration GitLab junit YAML
06
MAY

Common SMTP settings to Office 365 to send Emails

本文系统梳理了Office 365 SMTP服务在多个开发工具中的典型配置方案，揭示了现代云邮件服务与开源平台深度整合的技术路径。通过解析Gitea GitLab Mastodon Nextcloud等主流工具的SMTP配置细节，展示了如何在保持邮件安全性的前提下实现自动化通知功能。配置参数中反复出现的TLS验证模式调整与端口设置，暗示了云服务与本地系统在加密协议兼容性上的博弈。当开发者面对不同平台的配置差异时，是否思考过如何构建统一的邮件服务模板？文中提到的"Try false if failed"调试策略，是否启发我们重新审视自动化配置的容错边界？从587端口的STARTTLS到peer验证模式的选择，每个配置项都暗含着对邮件传输安全层级的权衡。当你的系统需要在不同邮件服务间切换时如何保持配置的一致性？如何通过最小的配置调整实现最大化的邮件服务稳定性？这些隐藏在代码块背后的问题，或许正是通往更高效运维方案的钥匙。--Qwen3

Microsoft 365 Mastodon GitLab Gitea SMTP Office365 Exchange
05
MAY

Install GitLab behind a reverse proxy on a Ubuntu 20.04\22.04 server

这篇博客详细介绍了在Ubuntu 20.04/22.04服务器上部署GitLab并配置反向代理的完整流程。文章从基础环境搭建到高级网络配置，逐步引导读者完成GitLab服务的部署与优化。核心内容包括：通过Caddy反向代理实现HTTP/HTTPS流量分发、处理GitLab与反向代理之间的网络信任关系、解决多服务器架构下SSH端口的转发难题，以及通过GitLab Runner实现CI/CD管道的完整集成。作者特别强调了在生产环境中配置反向代理时需要处理的细节问题，例如Nginx的监听端口设置、真实IP地址的传递、SSH服务的端口隔离等关键配置。文章最后展示了如何通过编写.gitlab-ci.yml文件实现.NET项目的自动化构建、代码分析和测试覆盖率统计。整个部署方案不仅涵盖了基础功能的实现，更深入探讨了服务间的网络通信安全性和可扩展性问题。当读者完成这些步骤后，不禁会思考：如何在保持反向代理架构优势的同时进一步优化服务响应速度？当服务器数量增加时，如何设计更灵活的端口管理策略？此外，当引入更多微服务时，如何确保整个CI/CD管道的稳定性和可维护性？这些未展开的问题为读者提供了进一步探索的方向。--Qwen3

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