Entity Framework Core

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MAY

EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

文章介绍了在ASP.NET Core应用中使用Entity Framework Core进行数据库查询优化的方法，特别是通过添加二级缓存来提升性能。文章首先介绍了内存缓存的实现方法，使用了EFCoreSecondLevelCacheInterceptor库，并详细说明了如何配置和使用该库。接着，文章扩展到Redis分布式缓存的应用场景，介绍了如何安装必要的NuGet包（如EasyCaching.Redis），并展示了如何在应用程序中配置Redis缓存提供程序以替代内存缓存。最后，文章提到了如何在appsettings.json文件中添加Redis的连接信息，并通过Azure Redis Cache示例说明了如何获取必要的配置参数。整个过程无需修改业务代码即可显著提升应用性能，展示了使用Redis作为分布式缓存的优势。--DeepSeek

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FEB

Creating a Model for an existing database in Entity Framework Core (DB First)

这篇博客详细介绍了如何使用Entity Framework Core (EF Core)从现有的SQL Server和MySQL数据库创建模型（DB First方法）。文章首先指导读者安装必要的工具和依赖项，并逐步展示了如何准备项目、配置连接字符串以及通过`dotnet ef dbcontext scaffold`命令反向工程数据库以生成实体模型。针对不同的数据库类型，文章分别提供了具体的实现步骤和注意事项。例如，在SQL Server部分，文章说明了如何处理特定的表或视图，并提醒读者注意保护敏感的连接字符串信息；在MySQL部分，则特别强调了使用.NET 5.0的重要性以及项目升级的具体配置方式。通过这些详细的指导，读者可以轻松地将现有的数据库 schema 转换为EF Core模型，从而实现高效的数据访问和操作。这篇文章不仅帮助开发者快速上手DB First方法，还为他们在实际开发中遇到的问题提供了实用的解决方案。你是否也在寻找一种从现有数据库生成模型的方法？或者你已经尝试过这种方法并遇到了一些问题？通过阅读本文，或许你会找到答案，并激发更多关于如何优化EF Core模型和数据访问策略的想法。--DeepSeek

C# Entity Framework SQL Server Database Entity Framework Core LINQ

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FEB

Sync data to database with Entity-Framework Core

这篇博客详细介绍了如何利用Entity Framework Core同步数据到数据库的方法。文章首先指出，在已存在数据的情况下，我们需要删除过时的数据并添加缺失的数据以达到预期的数据库状态。通过一个具体的例子，展示了如何处理数据库中的重复和多余数据。为实现这一目标，作者引入了一个`ISyncable`接口，并提供了一个扩展方法`EFExtends.Sync`。该方法能够自动识别需要删除或添加的数据项，并根据给定的数据源进行同步操作。文章详细说明了`Sync`方法的实现逻辑，包括如何计算当前数据与目标数据之间的差异，并通过增删操作使数据库状态与输入数据保持一致。最终，作者展示了如何使用这些代码快速完成数据同步任务，并强调这种方法能够在最小化人工干预的情况下自动处理复杂的增删逻辑。读者可以参考文章中的示例代码，将其应用到自己的项目中以实现高效的数据同步功能。--DeepSeek

C# Entity Framework Database Data Sync Entity Framework Core data synchronization

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JAN

Tips to get better performance for Entity Framework Core

根据上述内容，以下是针对如何优化Entity Framework Core查询性能的一些建议： 1. **使用AsNoTracking禁用跟踪**：当不需要更新或保存更改时，添加AsNoTracking可以提高查询性能。 2. **避免使用Include函数**：尽量不要使用Include来加载关联表，而是通过Select投影只获取所需的数据。这样可以减少SQL复杂性并提升性能。 3. **使用FirstOrDefaultAsync替代SingleOrDefaultAsync**：对于已知唯一的结果（如主键查找），使用FirstOrDefaultAsync比SingleOrDefaultAsync更高效，因为它避免了多余的TOP 2查询。 4. **防止客户端评估**：尽量让EF Core在服务器端执行计算。如果遇到无法翻译为SQL的操作，提前在代码中计算好条件值，再进行查询以避免客户端评估带来的性能损失。 5. **选择投影（Select）而非Include**：通过使用Select来定义所需的字段和关联数据，可以更高效地获取数据，同时避免不必要的表连接操作。这些优化技巧可以帮助提升EF Core查询的效率和整体应用性能。--DeepSeek

Entity Framework SQL Performance Database Entity Framework Core Query Optimization

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DEC

Soft deletion in Entity Framework Core

这篇文章详细介绍了如何在Entity Framework Core中实现软删除功能。通过创建包含`IsDeleted`字段的实体类和自定义`DBContext`方法，文章展示了如何实现数据标记为已删除而不是直接从数据库中移除的功能。文章还讨论了软删除的优势，如数据恢复的可能性，并指出了潜在的问题，例如数据积累和级联删除可能失效的情况。最后，文章提出了一个问题：在启用软删除后，你将如何处理数据备份和定期清理任务？这个问题旨在激发读者进一步思考如何优化自己的数据库管理策略。--DeepSeek

C# Entity Framework SQL Server Soft deletion Entity Framework Core LINQ

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DEC

Support multi-tenant in pure Entity Framework Core

这篇文章探讨了如何仅使用纯Entity Framework Core实现多租户功能。通过创建包含TenantId字段的实体类，并结合自定义DBContext，可以轻松地为每个租户隔离数据。文章详细介绍了如何在OnModelCreating方法中设置查询过滤器以确保只返回当前租户的数据，并在SaveChanges方法中自动填充新增记录的TenantId字段。此外，文章还展示了如何通过构造函数传递租户ID来创建多租户支持的DBContext实例，使开发者能够像使用普通上下文一样编写LINQ查询而无需手动处理租户逻辑。最后，文章提到可以轻松将现有项目迁移到多租户应用程序，并提出了值得思考的问题：在实际应用中如何进一步扩展这一解决方案以适应更多复杂场景？--DeepSeek

ASP.NET Core C# Entity Framework Multi-tenant Entity Framework Core ASP.NET Boilerplate

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