Anduin Xue
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Anduin's Tech Blog

Redis


EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

本篇博客介绍了如何使用基于Redis的EF第二层缓存来提高SQL数据库性能。首先,安装`EFCoreSecondLevelCacheInterceptor`包,然后在`StartUp`类的`ConfigureServices`方法中进行相应的配置。这个缓存会在通过使用这个库的DbContext更改实体(插入、更新或删除)时更新。如果数据库通过其他方式(如存储过程或触发器)更新,缓存将变得过时。但是,如果我们的应用程序在多个实例中运行,数据库的更改可能不适用于其他实例,可能会导致许多问题。此时,我们需要使用Redis来存储缓存。 Redis是一种开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。本文介绍了三种安装Redis的方法,分别是在Redis官网下载安装、在Windows Server上安装及在Azure上创建Redis缓存实例。安装完成后,使用命令安装`EasyCaching.Redis`包,并修改`StartUp`方法以连接Redis数据库并使用Redis存储Entity-Framework Core的缓存,支持扩展。 此外,还需在`appsettings.json`文件中添加正确的Redis连接信息。这样,在启动过程中,应用程序将尝试连接到Redis数据库,并使用Redis缓存数据库结果。在不修改代码的情况下,ASP.NET Core应用程序的性能得到了极大的提升。Redis值得称赞! 那么,如何在多实例应用程序中保持可扩展性呢?使用Redis作为缓存存储是否足够满足我们的需求?在实际应用中,我们可能还需要关注其他性能优化策略。--GPT 4

ASP.NET Core C# SQL Server SQL Entity Framework Core Azure Redis Caching Cache

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