Entity Framework and SQL Server

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MAY

EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

本篇博客介绍了如何使用基于Redis的EF第二层缓存来提高SQL数据库性能。首先，安装`EFCoreSecondLevelCacheInterceptor`包，然后在`StartUp`类的`ConfigureServices`方法中进行相应的配置。这个缓存会在通过使用这个库的DbContext更改实体（插入、更新或删除）时更新。如果数据库通过其他方式（如存储过程或触发器）更新，缓存将变得过时。但是，如果我们的应用程序在多个实例中运行，数据库的更改可能不适用于其他实例，可能会导致许多问题。此时，我们需要使用Redis来存储缓存。 Redis是一种开源（BSD许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。本文介绍了三种安装Redis的方法，分别是在Redis官网下载安装、在Windows Server上安装及在Azure上创建Redis缓存实例。安装完成后，使用命令安装`EasyCaching.Redis`包，并修改`StartUp`方法以连接Redis数据库并使用Redis存储Entity-Framework Core的缓存，支持扩展。此外，还需在`appsettings.json`文件中添加正确的Redis连接信息。这样，在启动过程中，应用程序将尝试连接到Redis数据库，并使用Redis缓存数据库结果。在不修改代码的情况下，ASP.NET Core应用程序的性能得到了极大的提升。Redis值得称赞！那么，如何在多实例应用程序中保持可扩展性呢？使用Redis作为缓存存储是否足够满足我们的需求？在实际应用中，我们可能还需要关注其他性能优化策略。--GPT 4

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FEB

Creating a Model for an existing database in Entity Framework Core (DB First)

本文详细介绍了如何在Entity Framework Core中为现有数据库（如SQL Server和MySQL）创建模型（数据库优先）。首先，安装EF（dotnet-ef）工具和相关依赖项。然后，为现有的SQL Server数据库创建一个干净的.NET项目，并使用`dotnet ef dbcontext scaffold`命令反向生成数据库的模型。在命令中，需要填写正确的数据库连接字符串。此外，还可以通过参数`-t TableNameOrViewName`来只反向生成特定表或视图的模型。对于现有的MySQL数据库，操作步骤类似，可以参考MySQL官方文档中的示例。需要注意的是，使用MySQL时务必使用.NET 5.0，否则可能会出现问题。在完成反向生成后，可以根据需要升级项目。请注意，在创建模型后，每次更改模型时都需要使用迁移命令来保持数据库与模型的同步。本文提供的方法和示例能帮助你快速地为现有数据库创建模型，从而更好地利用Entity Framework Core进行数据操作。那么，你是否已经准备好尝试这些方法来为你的数据库项目创建模型呢？--GPT 4

C# Entity Framework SQL Server Database Entity Framework Core LINQ

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FEB

Sync data to database with Entity-Framework Core

本篇博客介绍了如何使用Entity-Framework Core同步数据到数据库。通常，我们可以简单地使用`_dbContext.MyDbSet.Add(myObject)`将数据添加到数据库。但在某些情况下，数据库中可能已经存在一些数据，我们需要删除过时的数据并尝试添加缺失的数据。文章通过一个具体的例子展示了如何实现数据同步：假设我们有一组数字`1, 1, 2, 2, 3, 3`，而数据库中的数据为`1, 1, 1, 5`。我们需要将数据库中的数据更新为我们期望的数据，即删除第一个`1`和`5`，然后插入`2, 2, 3, 3`。这个过程被称为`DbSet.Sync()`。首先，我们需要在内存中声明我们需要的数据源模型，然后声明一个新的接口`ISyncable<T>`，并实现该接口。这样可以使数据库源可以映射到实体。接下来，我们需要编写一些扩展方法，允许同步数据。具体实现过程可以参考博客中的示例代码。最后，在完成上述步骤后，你可以简单地同步你的数据。例如，我们可以使用以下代码将数据同步到数据库： ```csharp var targetCollection = (new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 3 }) // The data you want to sync to database. .Select(t => new MyDataSourceNumber { ValueInMemory = t }) .ToArray(); _dbContext.Numbers.Sync(targetCollection); await _dbContext.SaveChangesAsync(); ``` 使用`Sync`方法，你无需关心具体的过程。它会自动删除过时的数据，并将数据库中的数据更新为你输入的数据，从而实现最小化的数据变更。例如，如果你现有的数据是`2, 3, 4`，它将删除数据`4`并将`1, 1, 2, 3`插入到数据库中。那么，如何确保我们的数据同步过程更加高效和准确呢？在实际应用中，我们可能需要考虑更多的因素和场景，以满足不同的需求。--GPT 4

C# Entity Framework Database Data Sync

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JAN

Tips to get better performance for Entity Framework Core

在这篇博客中，我们将探讨如何优化Entity Framework Core的性能。首先，当构建查询时，如果不需要查询中的所有内容，请使用IQueryable编写代码。如果查询已经构建完毕，且所有查询内容都是必要的，请立即将其转换为列表以避免进一步的IO操作。其次，当查询主键时，使用FirstOrDefault替换SingleOrDefault。由于SingleOrDefaultAsync会转换为“top 2”，而FirstOrDefaultAsync会转换为“top 1”，在主键查询中使用FirstOrDefault可以提高性能。此外，如果不需要保存更改，请考虑添加AsNoTracking以提高查询性能。同时，尽量避免使用Include，因为它会生成复杂的SQL查询。只选择所需的数据，避免编写Include函数。当使用Select时，也可以省略.Include，因为它在这里不会产生任何效果。最后，避免客户端评估，因为它会使EF从数据库查询所有数据，速度较慢。例如，在处理DateTime或TimeSpan的复杂计算时，先在代码中计算时间，然后构建查询。遵循这些建议，可以有效地提高Entity Framework Core的性能。在优化Entity Framework Core性能的过程中，你是否遇到过其他问题？尝试过哪些方法来提高查询性能？请在阅读全文后与我们分享您的经验和看法。--GPT 4

Entity Framework SQL Performance Database

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DEC

Soft deletion in Entity Framework Core

In this blog post, we explore the implementation of soft deletion in Entity Framework Core, a useful feature for cases where data needs a second step before being permanently deleted from the database. By marking data as "Deleted" rather than removing it completely, we can maintain a record of deleted items for further review or processing. We begin by creating an example entity, `Post`, with properties such as `PostId`, `Title`, `Content`, and `IsDeleted`. The `IsDeleted` property indicates whether an item is considered deleted or not. Deleted items will not be selected by default, but can still be accessed using manual SQL queries. Next, we create a `BloggingContext` class that inherits from `DbContext` and contains a `DbSet<Post>` property. We override the `OnConfiguring` method to configure the SQL Server connection, and the `OnModelCreating` method to add a filter that selects only non-deleted posts. To implement soft deletion, we override the `SaveChanges` method in our `Bl...--GPT 4

C# Entity Framework SQL Server Soft deletion

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DEC

Support multi-tenant in pure Entity Framework Core

In this blog post, we discuss how to support multi-tenancy in pure Entity Framework Core, a crucial feature that allows data to be separated by different tenants, ensuring no interference between them. The post outlines the process of implementing multi-tenancy without relying on ASP.NET boilerplate, focusing on creating an example entity, configuring the SQL Server connection, and adding filters for tenant-specific data. The example entity, Blog, has a primary key, Id, and a TenantId that represents which tenant the blog belongs to. The table is grouped by TenantId, creating multiple collections of blogs. The BloggingContext class is created, taking a tenantId as input, and the SQL Server connection is configured by overriding the OnConfiguring method. To ensure that developers only access blogs from the current tenant, a filter is added by overriding the OnModelCreating method. Additionally, when inserting an item into the table, the TenantId is automatically set by overriding the ...--GPT 4

ASP.NET Core C# Entity Framework Multi-tenant

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DEC

Auto update database for ASP.NET Core with Entity Framework

在ASP.NET Core项目中，通过Entity Framework连接到数据库时，我们通常需要执行`dotnet ef database update`脚本来更新数据库。然而，这个过程容易被遗忘，导致问题的发生。那么如何在应用程序启动时自动更新数据库呢？首先，需要了解自动迁移数据库是有风险的，可能导致数据丢失、处理过时的分支以及迁移失败等问题。因此，除非确保一切安全，否则不建议自动更新数据库。要实现自动更新数据库，需要在项目中添加以下依赖项： <PackageReference Include="Polly" Version="7.2.0" /> <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools" Version="3.1.0"> <PrivateAssets>all</PrivateAssets> <IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets> </PackageReference> 借助`Polly`库，可以轻松地重试任务。接下来，将以下代码复制到项目中： public static IHost MigrateDbContext<TContext>( this IHost host) where TContext : DbContext { // ... } 这段代码为IHost创建了一个扩展方法，允许在应用程序启动后自动升级数据库。它使用应用程序的默认服务提供程序来创建作用域并获取`DBContext`，然后尝试将数据库迁移到最新状态。如果数据库为空或根本不存在，脚本还可以自动创建数据库。最后，在启动过程中使用扩展方法，如下所示： public static void Main(string[] args) { CreateHostBuilder(args) .Build() ...--GPT 4

ASP.NET Core C# Entity Framework SQL Server

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DEC

How to fix SQL Server database suspect status

本文详细介绍了如何修复SQL Server数据库的Suspect状态。首先，我们需要找到问题的根源，例如磁盘空间不足等。解决根本问题后，可以按照以下10个步骤进行修复：1. 打开SSMS并连接到失败的SQL Server实例；2. 准备执行SQL；3. 将数据库设置为紧急状态；4. 对数据库进行错误扫描；5. 准备修复；6. 运行修复；7. 重新允许数据库的多用户连接；8. 立即备份；9. 检查数据；10. 修复其他错误。在修复过程中，可能会遇到一些高频问题，例如在数据库处于单用户状态时，我们无法离开当前连接。这时，我们需要手动杀死其他抢占的连接，确保我们是唯一操作数据库的用户。最后，文章还提供了一个常见问题解答（FAQ）部分，帮助解决在修复过程中可能遇到的问题。--GPT 4

SQL Server SSMS SQL

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