Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

Database

04
JUN

How to use C# to manage InfluxDB data

如何使用C#管理InfluxDB数据 本博客介绍了如何使用C#来管理InfluxDB数据。InfluxDB是一个专为处理高写入和查询负载而设计的时间序列数据库，是TICK堆栈的重要组成部分。InfluxDB适用于任何涉及大量时间戳数据的用例，包括DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 首先，您需要安装InfluxDB。可以按照官方网站上的说明进行安装，或者使用Docker运行InfluxDB。安装完成后，您可以通过`http://localhost:8086`访问InfluxDB UI，并使用启动InfluxDB时设置的用户名和密码登录。 接下来，您可以使用C#来管理InfluxDB数据。首先创建一个新的控制台应用程序，并添加InfluxDB客户端库。然后，您可以使用提供的代码来管理InfluxDB数据，包括配置InfluxDB连接、创建存储桶、写入日志和查询数据。 最后，您还可以在网页上查询数据。提供了一个Flux查询示例，您可以使用该查询在网页上查询数据。 通过阅读本博客，您将学会如何使用C#来管理InfluxDB数据。快来尝试吧！ 问题：您如何使用C#来管理InfluxDB数据？您还可以在网页上查询数据吗？ 注意：本摘要根据原始博客内容编写，不含作者信息。--GPT 4

C# Database Docker InfluxDB
19
OCT

MySQL allow remote connection (For root and other users)

本篇博客主要讲述了如何在MySQL数据库中允许远程连接，无论是对于root用户还是其他用户。首先，我们可以通过运行SQL查询来检查数据库的当前状态。接着，确保防火墙允许3306端口，并允许MySQL绑定到所有端口。然后，对于root用户，需要在本地登录root，替换主机值，并重启服务。对于其他用户，如果用户不存在，需要先登录MySQL，创建新数据库和新用户，并为新用户分配必要的权限。如果用户已存在，只需更新用户的主机值即可。 本文详细介绍了每个步骤所需的命令和操作，为您在实际操作中提供了便利。如何确保远程连接的安全性？是否还有其他方法可以实现远程连接？阅读全文以获取更多信息并找到答案。--GPT 4

bash Database Linux Ubuntu Remote Management MySQL
13
FEB

Creating a Model for an existing database in Entity Framework Core (DB First)

本文详细介绍了如何在Entity Framework Core中为现有数据库（如SQL Server和MySQL）创建模型（数据库优先）。首先，安装EF（dotnet-ef）工具和相关依赖项。然后，为现有的SQL Server数据库创建一个干净的.NET项目，并使用`dotnet ef dbcontext scaffold`命令反向生成数据库的模型。在命令中，需要填写正确的数据库连接字符串。此外，还可以通过参数`-t TableNameOrViewName`来只反向生成特定表或视图的模型。 对于现有的MySQL数据库，操作步骤类似，可以参考MySQL官方文档中的示例。需要注意的是，使用MySQL时务必使用.NET 5.0，否则可能会出现问题。在完成反向生成后，可以根据需要升级项目。 请注意，在创建模型后，每次更改模型时都需要使用迁移命令来保持数据库与模型的同步。本文提供的方法和示例能帮助你快速地为现有数据库创建模型，从而更好地利用Entity Framework Core进行数据操作。那么，你是否已经准备好尝试这些方法来为你的数据库项目创建模型呢？--GPT 4

C# Entity Framework SQL Server Database Entity Framework Core LINQ
07
FEB

Sync data to database with Entity-Framework Core

本篇博客介绍了如何使用Entity-Framework Core同步数据到数据库。通常，我们可以简单地使用`_dbContext.MyDbSet.Add(myObject)`将数据添加到数据库。但在某些情况下，数据库中可能已经存在一些数据，我们需要删除过时的数据并尝试添加缺失的数据。 文章通过一个具体的例子展示了如何实现数据同步：假设我们有一组数字`1, 1, 2, 2, 3, 3`，而数据库中的数据为`1, 1, 1, 5`。我们需要将数据库中的数据更新为我们期望的数据，即删除第一个`1`和`5`，然后插入`2, 2, 3, 3`。这个过程被称为`DbSet.Sync()`。 首先，我们需要在内存中声明我们需要的数据源模型，然后声明一个新的接口`ISyncable<T>`，并实现该接口。这样可以使数据库源可以映射到实体。接下来，我们需要编写一些扩展方法，允许同步数据。具体实现过程可以参考博客中的示例代码。 最后，在完成上述步骤后，你可以简单地同步你的数据。例如，我们可以使用以下代码将数据同步到数据库： ```csharp var targetCollection = (new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 3 }) // The data you want to sync to database. .Select(t => new MyDataSourceNumber { ValueInMemory = t }) .ToArray(); _dbContext.Numbers.Sync(targetCollection); await _dbContext.SaveChangesAsync(); ``` 使用`Sync`方法，你无需关心具体的过程。它会自动删除过时的数据，并将数据库中的数据更新为你输入的数据，从而实现最小化的数据变更。例如，如果你现有的数据是`2, 3, 4`，它将删除数据`4`并将`1, 1, 2, 3`插入到数据库中。 那么，如何确保我们的数据同步过程更加高效和准确呢？在实际应用中，我们可能需要考虑更多的因素和场景，以满足不同的需求。--GPT 4

C# Entity Framework Database Data Sync
26
JAN

Tips to get better performance for Entity Framework Core

在这篇博客中，我们将探讨如何优化Entity Framework Core的性能。首先，当构建查询时，如果不需要查询中的所有内容，请使用IQueryable编写代码。如果查询已经构建完毕，且所有查询内容都是必要的，请立即将其转换为列表以避免进一步的IO操作。其次，当查询主键时，使用FirstOrDefault替换SingleOrDefault。由于SingleOrDefaultAsync会转换为“top 2”，而FirstOrDefaultAsync会转换为“top 1”，在主键查询中使用FirstOrDefault可以提高性能。 此外，如果不需要保存更改，请考虑添加AsNoTracking以提高查询性能。同时，尽量避免使用Include，因为它会生成复杂的SQL查询。只选择所需的数据，避免编写Include函数。当使用Select时，也可以省略.Include，因为它在这里不会产生任何效果。 最后，避免客户端评估，因为它会使EF从数据库查询所有数据，速度较慢。例如，在处理DateTime或TimeSpan的复杂计算时，先在代码中计算时间，然后构建查询。遵循这些建议，可以有效地提高Entity Framework Core的性能。 在优化Entity Framework Core性能的过程中，你是否遇到过其他问题？尝试过哪些方法来提高查询性能？请在阅读全文后与我们分享您的经验和看法。--GPT 4

Entity Framework SQL Performance Database
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