Anduin Xue
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Anduin's Tech Blog

SQL


EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

本篇博客介绍了如何使用基于Redis的EF第二层缓存来提高SQL数据库性能。首先,安装`EFCoreSecondLevelCacheInterceptor`包,然后在`StartUp`类的`ConfigureServices`方法中进行相应的配置。这个缓存会在通过使用这个库的DbContext更改实体(插入、更新或删除)时更新。如果数据库通过其他方式(如存储过程或触发器)更新,缓存将变得过时。但是,如果我们的应用程序在多个实例中运行,数据库的更改可能不适用于其他实例,可能会导致许多问题。此时,我们需要使用Redis来存储缓存。 Redis是一种开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。本文介绍了三种安装Redis的方法,分别是在Redis官网下载安装、在Windows Server上安装及在Azure上创建Redis缓存实例。安装完成后,使用命令安装`EasyCaching.Redis`包,并修改`StartUp`方法以连接Redis数据库并使用Redis存储Entity-Framework Core的缓存,支持扩展。 此外,还需在`appsettings.json`文件中添加正确的Redis连接信息。这样,在启动过程中,应用程序将尝试连接到Redis数据库,并使用Redis缓存数据库结果。在不修改代码的情况下,ASP.NET Core应用程序的性能得到了极大的提升。Redis值得称赞! 那么,如何在多实例应用程序中保持可扩展性呢?使用Redis作为缓存存储是否足够满足我们的需求?在实际应用中,我们可能还需要关注其他性能优化策略。--GPT 4

ASP.NET Core C# SQL Server SQL Entity Framework Core Azure Redis Caching Cache

Tips to get better performance for Entity Framework Core

在这篇博客中,我们将探讨如何优化Entity Framework Core的性能。首先,当构建查询时,如果不需要查询中的所有内容,请使用IQueryable编写代码。如果查询已经构建完毕,且所有查询内容都是必要的,请立即将其转换为列表以避免进一步的IO操作。其次,当查询主键时,使用FirstOrDefault替换SingleOrDefault。由于SingleOrDefaultAsync会转换为“top 2”,而FirstOrDefaultAsync会转换为“top 1”,在主键查询中使用FirstOrDefault可以提高性能。 此外,如果不需要保存更改,请考虑添加AsNoTracking以提高查询性能。同时,尽量避免使用Include,因为它会生成复杂的SQL查询。只选择所需的数据,避免编写Include函数。当使用Select时,也可以省略.Include,因为它在这里不会产生任何效果。 最后,避免客户端评估,因为它会使EF从数据库查询所有数据,速度较慢。例如,在处理DateTime或TimeSpan的复杂计算时,先在代码中计算时间,然后构建查询。遵循这些建议,可以有效地提高Entity Framework Core的性能。 在优化Entity Framework Core性能的过程中,你是否遇到过其他问题?尝试过哪些方法来提高查询性能?请在阅读全文后与我们分享您的经验和看法。--GPT 4

Entity Framework SQL Performance Database

How to fix SQL Server database suspect status

本文详细介绍了如何修复SQL Server数据库的Suspect状态。首先,我们需要找到问题的根源,例如磁盘空间不足等。解决根本问题后,可以按照以下10个步骤进行修复:1. 打开SSMS并连接到失败的SQL Server实例;2. 准备执行SQL;3. 将数据库设置为紧急状态;4. 对数据库进行错误扫描;5. 准备修复;6. 运行修复;7. 重新允许数据库的多用户连接;8. 立即备份;9. 检查数据;10. 修复其他错误。在修复过程中,可能会遇到一些高频问题,例如在数据库处于单用户状态时,我们无法离开当前连接。这时,我们需要手动杀死其他抢占的连接,确保我们是唯一操作数据库的用户。最后,文章还提供了一个常见问题解答(FAQ)部分,帮助解决在修复过程中可能遇到的问题。--GPT 4

SQL Server SSMS SQL

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