Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

SQL

14
MAY

EF second layer cache to enhance your SQL database performance based on Redis

文章介绍了在ASP.NET Core应用中使用Entity Framework Core进行数据库查询优化的方法，特别是通过添加二级缓存来提升性能。文章首先介绍了内存缓存的实现方法，使用了EFCoreSecondLevelCacheInterceptor库，并详细说明了如何配置和使用该库。接着，文章扩展到Redis分布式缓存的应用场景，介绍了如何安装必要的NuGet包（如EasyCaching.Redis），并展示了如何在应用程序中配置Redis缓存提供程序以替代内存缓存。最后，文章提到了如何在appsettings.json文件中添加Redis的连接信息，并通过Azure Redis Cache示例说明了如何获取必要的配置参数。整个过程无需修改业务代码即可显著提升应用性能，展示了使用Redis作为分布式缓存的优势。--DeepSeek

ASP.NET Core C# SQL Server SQL Entity Framework Core Azure Redis Caching Cache
26
JAN

Tips to get better performance for Entity Framework Core

根据上述内容，以下是针对如何优化Entity Framework Core查询性能的一些建议： 1. **使用AsNoTracking禁用跟踪**：当不需要更新或保存更改时，添加AsNoTracking可以提高查询性能。 2. **避免使用Include函数**：尽量不要使用Include来加载关联表，而是通过Select投影只获取所需的数据。这样可以减少SQL复杂性并提升性能。 3. **使用FirstOrDefaultAsync替代SingleOrDefaultAsync**：对于已知唯一的结果（如主键查找），使用FirstOrDefaultAsync比SingleOrDefaultAsync更高效，因为它避免了多余的TOP 2查询。 4. **防止客户端评估**：尽量让EF Core在服务器端执行计算。如果遇到无法翻译为SQL的操作，提前在代码中计算好条件值，再进行查询以避免客户端评估带来的性能损失。 5. **选择投影（Select）而非Include**：通过使用Select来定义所需的字段和关联数据，可以更高效地获取数据，同时避免不必要的表连接操作。 这些优化技巧可以帮助提升EF Core查询的效率和整体应用性能。--DeepSeek

Entity Framework SQL Performance Database Entity Framework Core Query Optimization
07
DEC

How to fix SQL Server database suspect status

本文详细介绍了SQL Server数据库处于“可疑状态”时的修复方法。文章首先分析了导致数据库进入此状态的常见原因，如设备无法打开、文件丢失或服务器异常等。接着，作者分步骤讲解了修复过程，包括查找根本原因和执行具体修复操作，并提供了10个关键修复步骤，涵盖多用户连接恢复、数据备份与验证等内容。文章还通过FAQ解答了在单用户模式下如何处理并发连接的问题。这些方法不仅帮助数据库管理员快速解决问题，还能有效预防未来可能出现的类似故障。 你是否也遇到过数据库异常问题？欢迎留言分享你的经历或解决方案！--DeepSeek

SQL Server SSMS SQL Suspect Status Database Repair DBCC CHECKDB
  • 1