Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

GitHub


Lint markdown with customized rule by JavaScript

本文围绕一个程序员在维护中文烹饪指南GitHub仓库时遇到的Markdown格式校验挑战展开,介绍了如何通过JavaScript构建自定义规则的校验系统。当标准Markdown校验工具无法满足特定格式需求时,作者通过Node.js脚本实现了包含标题层级校验、单位规范检查和必要声明验证的定制化方案,同时将校验流程集成到GitHub Actions的CI管道中。校验逻辑覆盖了文件标题必须与菜品名称对应、二级标题需严格包含四个固定模块、以及必须包含特定声明语句等要求,通过异步文件处理和错误聚合机制确保代码可维护性。这种结合编程思维与代码审查的实践,不仅解决了技术文档的格式统一问题,更引发我们思考:当面对多语言混合的文档体系时,如何设计可扩展的校验规则?在自动化校验与人工审查之间,是否存在更智能的平衡点?当技术规范与文化表达产生冲突时,又该如何通过代码构建包容性的文档标准?--Qwen3

GitHub node JavaScript GitHub Actions Continuous Integration markdown

Display code coverage information for .NET Core project using Azure DevOps.

本文深入解析了如何在Azure DevOps中为.NET Core项目展示代码覆盖率数据,通过构建管道配置和测试结果分析,揭示了软件质量保障的关键路径。文章不仅提供了从构建管道创建到覆盖率徽章生成的完整操作链,更引发了对测试覆盖度与代码质量关系的深层思考——当测试覆盖率显示为87%时我们是否应该满足?如何通过覆盖率数据识别潜在的测试盲区?在跨平台开发场景中Linux系统仍不支持代码覆盖率收集这一现状是否会影响开发策略?文章通过Windows平台专有的构建配置要求,提示开发者在选择CI/CD环境时需权衡工具链兼容性与测试完整性。当覆盖率徽章以动态形式展示在readme文件中时这种可视化手段如何影响团队对代码质量的感知?更重要的是当测试通过率与覆盖率指标出现偏差时我们该如何解读这两组数据背后的技术含义?最终文章抛出一个值得所有开发者思考的问题:在追求100%覆盖率的过程中我们是否忽略了测试用例设计本身的质量?这种对测试方法论的反思或许比单纯追求数字更为重要。--Qwen3

.NET Core Azure DevOps .NET Test MSTest Integration Test Code coverage GitHub

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