Retry with exponetial back-off on C#
本篇博客介绍了如何在C#中构建一个简单的重试引擎,使用指数退避算法来增加重试间隔。重试引擎的核心功能是在给定任务失败时,根据预设条件进行重试,直到达到最大尝试次数或任务成功完成。 博客中提供了一个RetryEngine类,其主要方法RunWithTry接受一个任务工厂、重试次数、错误处理条件以及超时时间作为参数。在执行任务时,若任务失败并满足重试条件,引擎会根据指数退避算法计算出一个等待时间并在此时间后进行重试。若达到最大尝试次数仍未成功,将抛出异常。 指数退避算法的实现在ExponentialBackoffTimeSlot方法中,通过计算2的次方来获取最大等待时间,并在此范围内随机选择一个时间作为实际等待时间。 在业务代码中,只需创建一个RetryEngine实例并调用RunWithTry方法即可实现任务的重试功能。例如,本文中给出了一个使用重试引擎执行网络请求的示例。 通过本文的介绍,您可以了解如何在C#中实现一个简单的重试引擎,并掌握指数退避算法的基本原理。但在实际应用中,可能还需要根据具体业务需求对重试引擎进行调整。那么,在您的项目中,如何根据实际情况调整重试策略呢?如何在保证任务成功执行的同时,避免过多的重试导致系统资源浪费?期待您的思考和实践。--GPT 4