Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

Resolution

29
JUN

Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

使用SwinIR进行图像超分辨率重建 本文介绍了如何使用SwinIR进行图像超分辨率重建。SwinIR是基于Swin Transformer的图像恢复模型，在经典/轻量/实用的图像超分辨率、灰度/彩色图像降噪和JPEG压缩伪影去除等任务中实现了最先进的性能。以下是使用SwinIR进行图像超分辨率重建的步骤： 1. 购买一块显卡：强烈建议在开始之前购买一块显卡，Nvidia GeForce RTX 4090是一个不错的选择。 2. 配置基本容器：编写一个基本的Dockerfile，包括Pytorch和相关依赖项。 3. 配置SwinIR容器：基于基本镜像配置一个SwinIR容器，并安装SwinIR的依赖项和模型。 4. 运行容器：将要处理的图像放入输入文件夹，并运行容器进行图像超分辨率重建。 使用SwinIR进行图像超分辨率重建可以恢复老照片、增强低分辨率图像甚至改善监控视频的质量。通过这项技术，您可以获得更清晰、更详细的图像。--GPT 4

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore
11
OCT

挑选合适尺寸的显示器

本篇博客主要讨论了如何挑选合适尺寸的显示器，以及如何计算显示器的PPI（每英寸像素数量）。文章首先解释了PPI的重要性，它决定了显示器的像素密度，影响着显示的文字大小。为了缓解文字过大或过小的问题，用户往往会使用缩放功能，但非整数倍缩放可能导致非矢量内容产生锯齿。因此，合理的挑选显示器，并合理的使用缩放功能非常重要。 文章接下来详细解释了如何挑选显示器，特别强调了显示器的PPI应尽可能是96的整数倍，以便操作系统使用整数缩放。文章还提供了计算显示器尺寸和PPI的C#代码，以及如何使用这些代码来评估显示器缩放比例。 文章最后通过几个实际的显示器例子，如LG OLED 42C2、Surface Studio 2+和Apple Studio Display等，解释了如何通过计算PPI和尺寸来确定最佳的缩放比例。 这篇文章非常适合那些在挑选显示器时感到困惑，或者对显示器的PPI和尺寸有疑问的读者。你是否曾经因为显示器的文字大小不合适而感到困扰？你是否知道如何计算你的显示器的PPI和尺寸？你的显示器是否使用了最佳的缩放比例？阅读全文，你将找到答案。--GPT 4

C# .NET Display Monitor Resolution
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