Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

Resolution


Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

这篇文章详细介绍了如何通过Docker容器使用SwinIR进行图像超分辨率重建。作者首先指导读者安装必要的软件环境,包括配置NVIDIA驱动和Docker。接着,展示了如何编写Dockerfile来构建自定义的SwinIR容器,其中包括下载模型文件、设置输入输出目录以及指定运行参数等步骤。通过具体的操作命令示例,文章演示了如何将本地图片上传到容器中进行处理,并最终生成高分辨率的重建结果。此外,作者还提供了实际的输入输出图像对比,直观地展示了SwinIR的强大性能。最后,总结了这项技术在修复老旧照片、提升监控视频质量等方面的广泛应用前景。--DeepSeek

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore

挑选合适尺寸的显示器

这篇文章主要介绍了如何正确选择和设置显示器的分辨率、尺寸以及缩放比例,以确保文字显示大小合适。文章指出,96 PPI 是桌面显示器设计的标准,消费者在购买显示器时应尽量选择 PPI 接近 96 的整数倍(如 192 或 288),以便设置为 100% 或 200% 的缩放比例,从而获得最佳的文字显示效果。文章还提供了 C# 代码,帮助用户计算显示器的 PPI 和建议的缩放比例,并强调了开发者在 96 PPI 环境下测试应用的重要性。此外,文章提醒读者在挑选显示器时应综合考虑色准、色域、HDR 支持、亮度、刷新率和面板类型等其他参数,而不仅仅是 PPI 值。--DeepSeek

C# .NET Display Monitor Resolution Display Resolution

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