本篇博客详细介绍了如何使用C#编写一个通用的实例生成器，能够为给定类型生成一个实例，并为其属性设置默认值。通过递归地调用Make方法，我们可以处理嵌套的属性，从而生成完整的实例。文章中还提到了如何处理列表、数组和枚举等不同类型的属性，以及如何处理抽象类和接口。 在最后，作者通过一个实际的测试用例展示了生成器的使用方法以及生成的结果。这个生成器在很多场景下都非常实用，比如为单元测试准备数据、为前端提供模拟数据等。在实际应用中，我们还可以根据需要对生成器进行扩展，以支持更多类型的属性和更复杂的对象结构。 那么，您是否有想过如何为您的项目中的类生成实例，而不用手动为每个属性赋值？本文提供的方法是否能帮助您解决这个问题？在实际应用中，您还需要对生成器进行哪些优化和改进？希望本文能为您提供一些启发和灵感。--GPT 4
In this blog post, we explore the implementation of soft deletion in Entity Framework Core, a useful feature for cases where data needs a second step before being permanently deleted from the database. By marking data as "Deleted" rather than removing it completely, we can maintain a record of deleted items for further review or processing. We begin by creating an example entity, `Post`, with properties such as `PostId`, `Title`, `Content`, and `IsDeleted`. The `IsDeleted` property indicates whether an item is considered deleted or not. Deleted items will not be selected by default, but can still be accessed using manual SQL queries. Next, we create a `BloggingContext` class that inherits from `DbContext` and contains a `DbSet<Post>` property. We override the `OnConfiguring` method to configure the SQL Server connection, and the `OnModelCreating` method to add a filter that selects only non-deleted posts. To implement soft deletion, we override the `SaveChanges` method in our `Bl...--GPT 4
In this blog post, we discuss how to support multi-tenancy in pure Entity Framework Core, a crucial feature that allows data to be separated by different tenants, ensuring no interference between them. The post outlines the process of implementing multi-tenancy without relying on ASP.NET boilerplate, focusing on creating an example entity, configuring the SQL Server connection, and adding filters for tenant-specific data. The example entity, Blog, has a primary key, Id, and a TenantId that represents which tenant the blog belongs to. The table is grouped by TenantId, creating multiple collections of blogs. The BloggingContext class is created, taking a tenantId as input, and the SQL Server connection is configured by overriding the OnConfiguring method. To ensure that developers only access blogs from the current tenant, a filter is added by overriding the OnModelCreating method. Additionally, when inserting an item into the table, the TenantId is automatically set by overriding the ...--GPT 4
在ASP.NET Core项目中，通过Entity Framework连接到数据库时，我们通常需要执行`dotnet ef database update`脚本来更新数据库。然而，这个过程容易被遗忘，导致问题的发生。那么如何在应用程序启动时自动更新数据库呢？ 首先，需要了解自动迁移数据库是有风险的，可能导致数据丢失、处理过时的分支以及迁移失败等问题。因此，除非确保一切安全，否则不建议自动更新数据库。 要实现自动更新数据库，需要在项目中添加以下依赖项： <PackageReference Include="Polly" Version="7.2.0" /> <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools" Version="3.1.0"> <PrivateAssets>all</PrivateAssets> <IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers; buildtransitive</IncludeAssets> </PackageReference> 借助`Polly`库，可以轻松地重试任务。 接下来，将以下代码复制到项目中： public static IHost MigrateDbContext<TContext>( this IHost host) where TContext : DbContext { // ... } 这段代码为IHost创建了一个扩展方法，允许在应用程序启动后自动升级数据库。它使用应用程序的默认服务提供程序来创建作用域并获取`DBContext`，然后尝试将数据库迁移到最新状态。 如果数据库为空或根本不存在，脚本还可以自动创建数据库。 最后，在启动过程中使用扩展方法，如下所示： public static void Main(string[] args) { CreateHostBuilder(args) .Build() ...--GPT 4
在默认情况下，用户可以无限制地请求ASP.NET Core Web服务器。用户可能会频繁地请求我们的Web服务器并提交大量垃圾数据。此外，过于频繁的请求可能是一种可怕的攻击，可能导致我们的服务中断和大量的金钱损失。 那么我们如何根据IP地址对请求进行分组，限制用户请求的频率，并返回错误信息呢？ 已经有一个很好的限制请求速率的库，叫做AspNetCoreRateLimit。 GitHub: [https://github.com/stefanprodan/AspNetCoreRateLimit](https://github.com/stefanprodan/AspNetCoreRateLimit) 但是，这个库太重了，无法通过控制器和操作进行过滤。我必须写一个更简单的库。 首先，编写一个属性： public class LimitPerMin : ActionFilterAttribute {...} 这个属性将在字典中保存所有IP请求频率。如果一个IP匹配我们的限制，就返回`(int)HttpStatusCode.TooManyRequests`。 要使用此属性，只需将其添加到您的控制器或操作中，如下所示： namespace Aiursoft.Account.Controllers { [LimitPerMin] public class AccountController : Controller { } } 当用户尝试在我们的限制范围内请求我们的服务器时，服务器将成功响应以下头信息： 1. x-rate-limit-limit: 1m 2. x-rate-limit-remaining: 30 默认限制是每分钟30个请求。用户在一分钟内无法发送更多请求，否则将被拒绝。 如果您想覆盖默认限制，请像这样使用它： [LimitPerMin(20)] 本文介绍了如何使用ASP.NET Core实现IP地址限制请求频率的方法，通过编写一个简单的属性，可以有效地限制用户请求的频率并返回错误信息。文章还介绍了如何将此属性应用于控制器或操作，以及如何覆盖默认限制。那么，如何根据实际需求进一步优化限制策略呢？在实际应用中，如何确保这...--GPT 4
在某些情况下，我们可能需要运行一个异步方法并获取其结果，但无法使用`await`关键字，例如在构造函数方法、实现接口同步方法或实现抽象类同步方法中。本文提供了一种解决方案，将异步方法解包并在同步方法中调用。 首先，将以下代码放在任意位置： ```csharp using System.Threading; using System.Threading.Tasks; public static class AsyncHelper { private static readonly TaskFactory _taskFactory = new TaskFactory(CancellationToken.None, TaskCreationOptions.None, TaskContinuationOptions.None, TaskScheduler.Default); public static TResult RunSync<TResult>(Func<Task<TResult>> func) => _taskFactory .StartNew(func) .Unwrap() .GetAwaiter() .GetResult(); public static void RunSync(Func<Task> func) => _taskFactory .StartNew(func) .Unwrap() .GetAwaiter() .GetResult(); } ``` 然后创建一个异步方法，如下所示： ```csharp private static async Task<int> MyAsyncMethod() { // do something async. await Task.Delay(1000); Console.WriteLine("R...--GPT 4
本文介绍了如何在不删除任何数据的情况下，整合所有Entity Framework Core代码优先迁移。在代码出错或迁移过多导致编辑器变慢的情况下，可能需要重置所有迁移。但是，直接在代码中删除所有迁移会导致数据库更新失败。因此，本文提供了一个解决方案，分为以下几个步骤： 1. 删除`Migrations`文件夹下的所有`*.cs`文件。 2. 删除数据库中`_EFMIgrationHistory`表中的所有项。 3. 创建一个新的迁移，如：`dotnet ef migrations add Init`。 4. 注释由上一步生成的`20XXXXX_Init.cs`类中的`Up`方法和`Down`方法中的所有内容。 5. 使用当前应用程序的状态更新数据库。此步骤不会更改数据库，而只会在`_EFMigrationHistory`表中创建一个项。这将在数据库中记录一个历史，即`Init`迁移已应用于数据库。 6. 取消注释C#文件中的`Up`和`Down`方法。 7. 如果有版本控制，请检查。 8. 重新运行`dotnet ef database update`。这可能会显示一切都是最新的，这正是我们所期望的。 9. 启动应用程序，应用程序将正常运行。 如果您有其他使用不同数据库的环境，则需要**针对每个数据库**执行以下步骤： 10. 检出步骤7中推送的最新代码。 11. 删除数据库中`_EFMIgrationHistory`表中的所有项。 12. 注释由步骤3生成的`20XXXXX_Init.cs`类中的`Up`方法和`Down`方法中的所有内容。 13. 使用当前应用程序的状态更新数据库。此步骤不会更改数据库，而只会在`_EFMigrationHistory`表中创建一个项。这将在数据库中记录一个历史，即`Init`迁移已应用于数据库。 14. 将代码状态重置为步骤10。例如：`git reset --hard HEAD`。 15. 尝试运行应用程序。 在开始之前，强烈建议您首先备份数据。本文提供的方法仅适用于代码优先的EF Core，并不能确保数据不会丢失。那么，这种方法是否适用于所有场景？是否存在更好的方法来整合迁移？在实践中，您可能需要自己寻找答案。--GPT 4
本篇博客讨论了如何将现有的类库升级到最新的.NET Core 3.0。在升级过程中，可能会遇到一些警告和错误。文章详细介绍了如何解决这些问题，以便顺利完成升级。 首先，根据项目类型选择正确的项目文件第一行。对于Web项目，请使用`<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">`；对于Razor库，请使用`<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Razor">`。在这两种情况下，都不需要再次包含`Microsoft.AspNetCore.App`框架。 其次，对于非Razor库和非Web项目，通常不需要`Microsoft.AspNetCore.App`。但是，如果确实需要它，请考虑添加相应的框架引用。 最后，可能会遇到关于C#版本的错误。这个问题可能是因为没有使用最新的Visual Studio。为了解决这个问题，可以在项目文件中添加`<LangVersion>latest</LangVersion>`，然后清理并重新构建项目。 本文提供了一系列解决方案，帮助读者顺利升级现有类库到.NET Core 3.0。在升级过程中，是否还有其他潜在问题需要注意？如何确保项目在升级后仍能正常运行？阅读全文以获取更多详细信息和解决方案。--GPT 4
本篇博客讨论了如何使用IIS和web.config来支持大文件上传。默认情况下，IIS Web服务器允许上传有限大小的文件。对于IIS 6和IIS 7，最大文件上传大小分别为4MB和28.6MB。如果有人上传超过30MB的文件，IIS 7会返回一个404错误。为了允许更大文件大小的上传，需要进行一些服务器更改。 更改web.config文件可能会解决此问题。但有时我们只想在发布构建时生成web.config文件，并继续使用默认生成的web.config文件。我们需要将默认生成的web.config文件转换为支持它的文件。 在web.config旁边放一个名为web.Release.config的文件，填充相应内容。发布构建后，您会发现web.config文件支持大文件上传。但您可能会遇到另一个问题，当您请求带有URL编码参数的路径时，服务器可能会返回404。要解决这个问题，您还需要转换web.config文件，尝试使用以下配置。 通过本篇博客，您将学会如何使用IIS和web.config来支持大文件上传，以及如何解决可能遇到的一些问题。这将有助于您在实际应用中更好地处理大文件上传的需求。那么，如何充分利用这些配置来优化您的服务器性能呢？--GPT 4
本篇博客介绍了如何将Azure Media Player统计信息连接到Power BI Embedded，并通过六个步骤详细说明了实现过程。首先，您需要注册一个Azure AD应用程序并为其分配权限。然后，使用Azure AD应用程序的客户端ID和客户端密钥进行身份验证，以获取访问令牌。接下来，使用访问令牌创建Power BI客户端对象，以便与Power BI REST API进行交互。 在获取要嵌入的内容项后，为其生成一个嵌入令牌，该令牌将在JavaScript API中使用。最后，使用JavaScript将报告加载到网页上的div元素中，并根据需要添加筛选器。完成这些步骤后，您将成功将Azure Media Player统计信息连接到Power BI Embedded。 阅读本文，您可以了解如何在实际操作中实现这一过程，以及在过程中可能遇到的一些问题。此外，博客还提供了一些有趣的问题，例如：如何根据租户名为嵌入式Power BI页面添加筛选器？如何使用JavaScript API加载报告？如何生成特定于嵌入项的嵌入令牌？在阅读全文的过程中，您将逐步解答这些问题，并掌握将Azure Media Player统计信息连接到Power BI Embedded的技巧。--GPT 4
本文详细介绍了如何修复SQL Server数据库的Suspect状态。首先，我们需要找到问题的根源，例如磁盘空间不足等。解决根本问题后，可以按照以下10个步骤进行修复：1. 打开SSMS并连接到失败的SQL Server实例；2. 准备执行SQL；3. 将数据库设置为紧急状态；4. 对数据库进行错误扫描；5. 准备修复；6. 运行修复；7. 重新允许数据库的多用户连接；8. 立即备份；9. 检查数据；10. 修复其他错误。在修复过程中，可能会遇到一些高频问题，例如在数据库处于单用户状态时，我们无法离开当前连接。这时，我们需要手动杀死其他抢占的连接，确保我们是唯一操作数据库的用户。最后，文章还提供了一个常见问题解答（FAQ）部分，帮助解决在修复过程中可能遇到的问题。--GPT 4