Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

All Posts in 2024.6

29
JUN

Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

使用SwinIR进行图像超分辨率重建 本文介绍了如何使用SwinIR进行图像超分辨率重建。SwinIR是基于Swin Transformer的图像恢复模型，在经典/轻量/实用的图像超分辨率、灰度/彩色图像降噪和JPEG压缩伪影去除等任务中实现了最先进的性能。以下是使用SwinIR进行图像超分辨率重建的步骤： 1. 购买一块显卡：强烈建议在开始之前购买一块显卡，Nvidia GeForce RTX 4090是一个不错的选择。 2. 配置基本容器：编写一个基本的Dockerfile，包括Pytorch和相关依赖项。 3. 配置SwinIR容器：基于基本镜像配置一个SwinIR容器，并安装SwinIR的依赖项和模型。 4. 运行容器：将要处理的图像放入输入文件夹，并运行容器进行图像超分辨率重建。 使用SwinIR进行图像超分辨率重建可以恢复老照片、增强低分辨率图像甚至改善监控视频的质量。通过这项技术，您可以获得更清晰、更详细的图像。--GPT 4

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore
28
JUN

Setting up your own Docker image mirror

本文介绍了如何设置自己的Docker镜像镜像。首先，需要运行一个脚本来拉取和推送镜像到镜像镜像。然后，可以通过自己的镜像镜像来拉取镜像，而不是从源拉取。此外，还介绍了如何保护Docker镜像仓库，以防止未经授权的推送。最后，总结了通过设置自己的Docker镜像镜像所带来的好处，包括加快镜像拉取速度、降低存储需求和增加效率。通过使用私有镜像仓库，在中国境内可以快速、可靠地拉取镜像。--GPT 4

Caddy Docker Container Mirror Docker Hub
11
JUN

Run Linux Desktop experience in Docker container

在本教程中，您学习了如何在Docker容器中运行Linux桌面环境。这是一种简单的方法，可以在不在本地机器上安装Linux桌面环境的情况下尝试它。 首先，您需要安装Docker。无论您使用的是哪个操作系统（支持Windows、Linux、MacOS），您都需要在本地机器上安装Docker。您可以按照[官方Docker网站](https://docs.docker.com/get-docker/)上的说明进行安装。 然后，您可以选择从Docker Hub上拉取我构建的带有Linux桌面环境的Docker镜像，或者自己构建镜像。 如果您选择从Docker Hub上拉取镜像，可以使用以下命令： ```bash docker pull hub.aiursoft.cn/aiursoft/internalimages/remote-desktop:latest ``` 然后，您可以使用以下命令运行容器： ```bash docker run -d -p 33900:3389 --name remote-desktop hub.aiursoft.cn/aiursoft/internalimages/remote-desktop:latest ``` 现在，您可以使用远程桌面客户端连接到`localhost:33900`以访问Linux桌面环境。 如果您选择自己构建镜像，可以编写一个新的`Dockerfile`，内容如下： ```Dockerfile FROM ubuntu:22 EXPOSE 3389/tcp ARG USER=test ARG PASS=1234 ARG X11Forwarding=false ... ``` 然后，使用以下命令构建镜像： ```bash docker build -t remote-desktop . ``` 并使用以下命令运行容器： ```bash docker run -d -p 33900:3389 --name remote-desktop remote-desktop ``` 最后，您可以使用远程桌面客户端连接到`localhost:33900`以访问Linux桌面环境。 在Linux桌面环境中，您可以安装浏览器。使用以下命令： ```bash wget https://dl-ssl.google....--GPT 4

Ubuntu Remote Management Gnome Docker desktop
04
JUN

How to use C# to manage InfluxDB data

如何使用C#管理InfluxDB数据 本博客介绍了如何使用C#来管理InfluxDB数据。InfluxDB是一个专为处理高写入和查询负载而设计的时间序列数据库，是TICK堆栈的重要组成部分。InfluxDB适用于任何涉及大量时间戳数据的用例，包括DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 首先，您需要安装InfluxDB。可以按照官方网站上的说明进行安装，或者使用Docker运行InfluxDB。安装完成后，您可以通过`http://localhost:8086`访问InfluxDB UI，并使用启动InfluxDB时设置的用户名和密码登录。 接下来，您可以使用C#来管理InfluxDB数据。首先创建一个新的控制台应用程序，并添加InfluxDB客户端库。然后，您可以使用提供的代码来管理InfluxDB数据，包括配置InfluxDB连接、创建存储桶、写入日志和查询数据。 最后，您还可以在网页上查询数据。提供了一个Flux查询示例，您可以使用该查询在网页上查询数据。 通过阅读本博客，您将学会如何使用C#来管理InfluxDB数据。快来尝试吧！ 问题：您如何使用C#来管理InfluxDB数据？您还可以在网页上查询数据吗？ 注意：本摘要根据原始博客内容编写，不含作者信息。--GPT 4

C# Database Docker InfluxDB