Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

All Posts in 2024.6

29
JUN

Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

SwinIR基于Swin Transformer的图像超分辨率重建技术正在重新定义图像处理的边界当低分辨率图像通过深度学习模型获得四倍细节扩展时我们不得不思考——当像素的极限被打破时艺术与技术的界限是否也会模糊文章展示了从NVIDIA RTX 4090显卡到Docker容器的完整技术链条通过预构建镜像和自动化脚本将复杂的AI部署简化为单条命令这种工业化部署方式暗示着一个更深层的问题：当技术门槛被降低到只需点击按钮时谁将成为下一个图像革命的创造者？在输入文件夹的模糊照片经过模型处理后输出文件夹中跃然纸上的高清细节不仅展现了算法的魔力更引发对数字遗产保护的思考——那些即将消失的老照片是否正在等待这样的技术来完成它们的数字重生？而当实时超分辨率处理成为可能时我们是否准备好面对监控录像中每个像素都清晰可见的伦理困境？技术文档中那些被精心设计的Dockerfile和训练参数背后隐藏着更值得探索的命题：当模型规模以指数级增长时我们是否正在走向一个所有图像都经过深度学习重塑的未来？--Qwen3

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore
11
JUN

Run Linux Desktop experience in Docker container

本文介绍了在Docker容器中部署Linux桌面环境的方法重点解析了Ubuntu桌面环境的核心组件及其依赖关系包括GNOME Shell扩展Ubuntu Dock桌面图标管理器等模块的依赖构成其中gnome-core提供核心应用gdm3作为显示管理器ubuntu-desktop-minimal和ubuntu-desktop分别代表最小化及完整版桌面环境详细列出了alsa-basegdm3gnome-shell等关键依赖项并指出Ubuntu默认安装ubuntu-desktop而非gnome-core通过整合GNOME Shell扩展和桌面组件可实现完整的Ubuntu桌面功能该方法为快速体验Linux桌面环境提供了无需本地安装的解决方案--Qwen3

Linux Ubuntu Remote Management Gnome Docker desktop
04
JUN

How to use C# to manage InfluxDB data

这篇文章介绍了如何通过C#语言操作InfluxDB时间序列数据库的完整实践路径。InfluxDB作为专为高并发时序数据设计的存储引擎正在重塑物联网传感器数据、应用性能监控等场景的数据处理方式。通过Docker容器化部署可快速完成环境搭建并获取API访问权限。C#开发者借助InfluxDB.Client库能够实现数据写入、查询的全流程操作——从配置连接参数到创建存储桶，从构建带时间戳的PointData对象到使用InfluxDBQueryable或Flux查询语言进行数据检索。代码示例展示了如何将日志信息结构化存储，并通过两种不同查询方式验证数据持久化效果。这种将C#与时序数据库结合的架构不仅简化了实时数据分析的复杂度，更引发了关于传统数据处理范式与时间维度深度结合的思考：当所有数据都天然携带时间戳时，我们是否需要重新定义数据建模的规则？在物联网设备持续产生指数级时序数据的今天，如何通过C#语言特性优化数据流处理效率？这些值得探索的问题或许能启发开发者重新审视实时数据的价值挖掘路径。--Qwen3

C# Database .NET Docker InfluxDB Flux Query Language