Anduin Xue
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Using SwinIR for Image Super-Resolution Reconstruction

使用SwinIR进行图像超分辨率重建 本文介绍了如何使用SwinIR进行图像超分辨率重建。SwinIR是基于Swin Transformer的图像恢复模型,在经典/轻量/实用的图像超分辨率、灰度/彩色图像降噪和JPEG压缩伪影去除等任务中实现了最先进的性能。以下是使用SwinIR进行图像超分辨率重建的步骤: 1. 购买一块显卡:强烈建议在开始之前购买一块显卡,Nvidia GeForce RTX 4090是一个不错的选择。 2. 配置基本容器:编写一个基本的Dockerfile,包括Pytorch和相关依赖项。 3. 配置SwinIR容器:基于基本镜像配置一个SwinIR容器,并安装SwinIR的依赖项和模型。 4. 运行容器:将要处理的图像放入输入文件夹,并运行容器进行图像超分辨率重建。 使用SwinIR进行图像超分辨率重建可以恢复老照片、增强低分辨率图像甚至改善监控视频的质量。通过这项技术,您可以获得更清晰、更详细的图像。--GPT 4

NVIDIA Ai CUDA Docker Resolution Image SwinIR Restore

Setting up your own Docker image mirror

本文介绍了如何设置自己的Docker镜像镜像。首先,需要运行一个脚本来拉取和推送镜像到镜像镜像。然后,可以通过自己的镜像镜像来拉取镜像,而不是从源拉取。此外,还介绍了如何保护Docker镜像仓库,以防止未经授权的推送。最后,总结了通过设置自己的Docker镜像镜像所带来的好处,包括加快镜像拉取速度、降低存储需求和增加效率。通过使用私有镜像仓库,在中国境内可以快速、可靠地拉取镜像。--GPT 4

Caddy Docker Container Mirror Docker Hub

Run Linux Desktop experience in Docker container

在本教程中,您学习了如何在Docker容器中运行Linux桌面环境。这是一种简单的方法,可以在不在本地机器上安装Linux桌面环境的情况下尝试它。 首先,您需要安装Docker。无论您使用的是哪个操作系统(支持Windows、Linux、MacOS),您都需要在本地机器上安装Docker。您可以按照[官方Docker网站](https://docs.docker.com/get-docker/)上的说明进行安装。 然后,您可以选择从Docker Hub上拉取我构建的带有Linux桌面环境的Docker镜像,或者自己构建镜像。 如果您选择从Docker Hub上拉取镜像,可以使用以下命令: ```bash docker pull hub.aiursoft.cn/aiursoft/internalimages/remote-desktop:latest ``` 然后,您可以使用以下命令运行容器: ```bash docker run -d -p 33900:3389 --name remote-desktop hub.aiursoft.cn/aiursoft/internalimages/remote-desktop:latest ``` 现在,您可以使用远程桌面客户端连接到`localhost:33900`以访问Linux桌面环境。 如果您选择自己构建镜像,可以编写一个新的`Dockerfile`,内容如下: ```Dockerfile FROM ubuntu:22 EXPOSE 3389/tcp ARG USER=test ARG PASS=1234 ARG X11Forwarding=false ... ``` 然后,使用以下命令构建镜像: ```bash docker build -t remote-desktop . ``` 并使用以下命令运行容器: ```bash docker run -d -p 33900:3389 --name remote-desktop remote-desktop ``` 最后,您可以使用远程桌面客户端连接到`localhost:33900`以访问Linux桌面环境。 在Linux桌面环境中,您可以安装浏览器。使用以下命令: ```bash wget https://dl-ssl.google....--GPT 4

Ubuntu Remote Management Gnome Docker desktop

How to use C# to manage InfluxDB data

如何使用C#管理InfluxDB数据 本博客介绍了如何使用C#来管理InfluxDB数据。InfluxDB是一个专为处理高写入和查询负载而设计的时间序列数据库,是TICK堆栈的重要组成部分。InfluxDB适用于任何涉及大量时间戳数据的用例,包括DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 首先,您需要安装InfluxDB。可以按照官方网站上的说明进行安装,或者使用Docker运行InfluxDB。安装完成后,您可以通过`http://localhost:8086`访问InfluxDB UI,并使用启动InfluxDB时设置的用户名和密码登录。 接下来,您可以使用C#来管理InfluxDB数据。首先创建一个新的控制台应用程序,并添加InfluxDB客户端库。然后,您可以使用提供的代码来管理InfluxDB数据,包括配置InfluxDB连接、创建存储桶、写入日志和查询数据。 最后,您还可以在网页上查询数据。提供了一个Flux查询示例,您可以使用该查询在网页上查询数据。 通过阅读本博客,您将学会如何使用C#来管理InfluxDB数据。快来尝试吧! 问题:您如何使用C#来管理InfluxDB数据?您还可以在网页上查询数据吗? 注意:本摘要根据原始博客内容编写,不含作者信息。--GPT 4

C# Database Docker InfluxDB