Anduin Xue

let today = new Beginning();

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APR

How to install CUDA and cuDNN on Ubuntu 22.04 and test if its installed successfully

本篇博客详细介绍了如何在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN，并测试它们是否安装成功。首先，博客提供了安装CUDA的下载链接以及具体的安装步骤。接下来，博客提供了安装cuDNN的下载链接和详细的安装步骤。文章还介绍了如何确认驱动程序是否已安装，以及如何检查CUDA和cuDNN是否已安装。 为了测试CUDA是否安装成功，博客提供了一个简单的“Hello CUDA”程序，并展示了如何编译和运行它。同样，博客也展示了如何测试cuDNN是否安装成功，通过运行一个简单的示例程序。 在阅读本篇博客后，读者应该能够顺利地在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN，并确保它们已成功安装。此外，本文还提供了一些有用的命令来检查驱动程序、CUDA和cuDNN的安装状态和版本信息。 最后，你是否知道如何在自己的Ubuntu系统上安装CUDA和cuDNN？如何确保它们已成功安装并运行？阅读全文以获取详细的操作步骤和示例代码。--GPT 4

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APR

让你的数据中心使用 GPU 算力！

本文介绍了如何在数据中心中使用 GPU 算力。首先，文章详细描述了安装并配置 NVIDIA Grid 驱动的过程，包括修改配置文件、添加许可等。接着，介绍了如何安装 CUDA，并给出了一些注意事项。文章还讨论了如何确保虚拟机可以在主机之间平滑迁移，并给出了在 VCenter Server 中开启迁移的方法。此外，文章提及了如何划分 SKU，以便提前规划每个物理 GPU 的切分方式。最后，文章介绍了如何开始炼丹，包括安装 cuDNN、使用 GPU 进行硬件加速编码以及运行 AI 应用。文章还提供了一些监控温度的方法，以便在家中服务器降低噪音。如果遇到问题，文章给出了一些建议和检查事项。那么，在这个过程中，哪些因素可能会影响 GPU 算力的使用？如何确保充分利用 GPU 算力以提高数据中心的性能？--GPT 4

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自己独立运营一个面向你的朋友的 AI 绘画系统（基于 Stable Diffusion）

本篇博客介绍了如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统，基于Stable Diffusion。文章首先建议限制某些功能，以避免暴露给朋友的任意Prompt填写导致的潜在危险。接下来，博客详细介绍了如何编辑`ui-config.json`文件来限制Stable Diffusion画色图的功能，并提供了一份示例配置。 文章还建议编辑`user.css`文件，隐藏一些可能让人困惑的按钮，提供了相应的CSS代码。最后，博客介绍了如何使用FRPC和Caddy将Stable Diffusion暴露到公网，并使用加密通信。文章给出了一个搭建成功的示例网址，并提供了FRP和Caddy的使用教程链接。 在阅读本文后，你是否对如何独立运营一个面向朋友的AI绘画系统有了更清晰的认识？如何确保系统的安全性和用户体验？如何将本地服务暴露到公网并保证通信安全？希望这篇博客能为你提供启发和帮助。--GPT 4

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