How to setup CUDA environment for Docker on Ubuntu?

如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境？ 本文介绍了如何在Ubuntu上设置Nvidia环境以便在Docker中使用GPU。首先，您需要确认系统是否检测到Nvidia GPU。然后，安装适合您的设备的Nvidia驱动程序。接下来，安装Docker并添加Nvidia Container Toolkit以实现在Docker中使用GPU。最后，您可以使用一个示例来测试GPU设置是否成功。 通过执行命令`sudo lspci | grep NVIDIA`，您可以确认系统是否检测到Nvidia GPU。然后，您可以使用`sudo ubuntu-drivers list`或`sudo ubuntu-drivers list --gpgpu`命令列出可用的驱动程序。根据您的需求，您可以选择自动安装或手动安装驱动程序。安装完成后，您需要重新启动系统并使用`nvidia-smi`命令验证驱动程序的安装情况。 安装完驱动程序后，您可以使用以下命令安装Docker： ```bash curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh CHANNEL=stable sh get-docker.sh rm get-docker.sh ``` 接下来，您需要安装Nvidia Container Toolkit。您可以按照Nvidia官方文档提供的步骤添加Nvidia Container Toolkit的存储库并进行安装。 最后，您可以通过运行一个带有GPU burn测试的Docker映像来测试GPU设置是否成功。您可以克隆`gpu-burn`存储库，构建Docker映像，并运行GPU burn测试。 除了测试GPU设置，您还可以使用Docker-Compose共享GPU。您可以创建一个`docker-compose.yml`文件来配置共享GPU的Docker服务。 本文提供了一个示例CUDA应用程序的Dockerfile和源代码。您可以根据需要自定义这些文件。 通过本文，您将了解如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境，并且可以使用GPU进行加速计算。阅读全文以获取更多详细信息，并开始在Docker中使用Nvidia GPU吧！ 问题：您如何在Ubuntu上为Docker设置Nvidia环境？如何测试GPU设置...--GPT 4