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精准防控面临的问题来自于健康码的设计需要革新
随着疫情的严重，苏州的防疫标准不断提高，多重健康码的出现使得人们出行变得繁琐。这篇博客讨论了多重健康码是否真的提高了防疫安全，以及如何精准防控疫情。文章指出，病毒不按行政区划传播，因此行程码的设计可能并不合理。同时，传统健康码容易出现绿色，使得防疫效果受到影响。 为了解决这些问题，文章提出了一种基于被感染概率的健康码设计。通过计算每个人与病例的时空交错，可以得到一个被感染概率。核酸检测可以根据被感染概率选择性执行，并改变人的被感染概率。文章还讨论了基于AI的精准防疫方法，以及理论安全与实际安全的差异。 总之，这篇博客呼吁在疫情防控中提高执行效率，通过AI技术辅助流行病调查，精准监测高概率感染人群，为健康码增加安全评估功能，实现健康码2.0，既保证防疫安全又降低代价。那么，在这个问题上，我们是否可以借鉴其他国家或地区的经验，找到更加合理的防疫方法呢？--GPT 4